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搜索关键字:查询优化    ( 971个结果
EF 分页查询优化
按照通常的方式分页查询至少要查询数据两遍,一个操作是查询总数,另一个是查询数据,这样有些耗时 这里介绍一个基于EF的插件 EntityFramework.Extended,当然这个插件有很多的功能,比方说批量删除、批量修改、批量查询、缓存查询等 这里只介绍批量查询的方法 通过SQL Server P ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 13:30:59    阅读次数:318
查询优化
更多内容,请访问 https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142/ 生产环境中,读写比例≈10:1。所以查询速度的优化非常重要。 ——————————————> 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。类似于字典目录 索引本质:通过 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-01 23:24:32    阅读次数:214
MySQL查询优化方法总结
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及频繁的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用 ...
分类:数据库   时间:2018-05-01 20:47:52    阅读次数:176
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)
引用自:http://www.jincon.com/archives/120/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如 ...
分类:数据库   时间:2018-04-27 16:44:58    阅读次数:152
查询优化--小表驱动大表(In,Exists区别)
Mysql 系列文章主页 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表、函数、存储过程 参照 这篇(调用函数和存储过程批量插入数据) 文章中的第 1-7 步,注意,不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步。 1.2.1 向 Department ...
分类:其他好文   时间:2018-04-24 15:33:29    阅读次数:900
查询优化--ORDER BY查询优化
Mysql 系列文章主页 ORDER BY 子句,尽量使用 Index 查询,避免使用 FileSort 排序 尽可能在索引列上完成排序操作,遵照索引的最佳左前缀原则 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 2.2 测试 Case#1: Case ...
分类:其他好文   时间:2018-04-24 15:31:36    阅读次数:225
MySQL 查询优化
查询优化常用策略  1、优化数据访问:应用程序应该减少对数据库的数据访问,数据库应该减少实际扫描的记录数     例如,Redis缓存,避免"select * from table"  2、重写SQL     对于需要进行大量数据的操作,可以分批执行,以减少对生产系统的影响,从而缓解复制超时 M
分类:数据库   时间:2018-04-16 20:39:00    阅读次数:175
MySQL查询机制
在MySQL中,每当查询被发送到服务端时,服务器在执行语句之前将会进行下面的检查: 用户是否有权限执行该语句? 用户是否有权限访问目标数据? 语句的语法是否正确 如果查询通过了这三个测试,就会被传递给 __查询优化器__ ,它负责为查询找到最有效率的执行方式。 优化器通常会做诸如确定 from 子句 ...
分类:数据库   时间:2018-04-11 19:55:38    阅读次数:170
Java进阶之路——从初级程序员到架构师,从小工到专家
https://blog.csdn.net/anmiaochu/article/details/51970091 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-10 23:58:52    阅读次数:372
MySQL的索引优化,查询优化
MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。 MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MyS ...
分类:数据库   时间:2018-04-10 21:54:28    阅读次数:241
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