关于DP 似乎摸到了门槛呢，学着学着Dijkstra突然有了感觉。 我们遍历的时候会遍历整张图的每个点每条边，然后与已知的对比大小，如果比现在方案好，就放入数组 那么，DP岂不是同样的思想？ 在背包问题中，DP方程中其实意思是：如果可行，那么当前物品加入背包，并且把能填满剩余空间的最大价值物品也加入 ...
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2018-12-07 22:32:21
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01背包问题是很经典的动态规划问题，给定总容量T，物品的件数。然后给定数组weight[k] value[k]来求解背包装上物品所带来的最大收益。 最开始的时候是设置二维DP数组来求解问题 我们不妨设数组DP[i][j]来表示的是前i件物品在容量为j的情况下所取得的最大收益值，当我们设置好一个DP数 ...
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2018-12-04 19:03:05
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题解： 没有免费操作我都不会$nk$。。。。 树上有依赖背包问题的正确做法是(为啥我之前学的不是这样的啊） 直接dfs下去维护背包 而不是对每个点求一次$f[i][j]$ 这样是$n*k^2$ 前者不管是多重背包还是0/1背包 复杂度都是$nk$的（单调队列优化) 然后考虑有一条链是免费的操作 ...
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2018-12-03 11:59:11
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问题描述：给定n种物品，1个背包，背包容量为c,每个物品i的价值为vi，重量为wi，如何选择装入物品能使背包的总价值最大？ 注意：与0-1背包问题不同，在选择物品i装入背包时，可以选择物品i的一部分，而不一定要全部装入背包，1<=i<=n 形式化描述：给定c >0, wi >0, vi >0 , 1 ...
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2018-12-01 18:43:47
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传送门 一道有毒的有依赖的背包问题。。。 题目描述 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过NNN元钱就行”。今天一早，金明就开始做预算了，他把想买的物品分为两类：主 ...
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2018-12-01 17:11:31
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普通背包问题可以用贪心来解决，而0-1背包问题只能靠动态规划来做，而且在我们平时的做题中经常会遇到0-1背包问题的变形，所以有必要牢牢掌握0-1背包问题的思想和解题思路。 根据下面的图更可以找到应该选那些背包 下面是我根据此思路模拟的代码 运行结果如下 总结：(1)很多0-1背包问题完全可以套此模板 ...
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2018-11-30 00:33:07
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1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #include <iostream> 4 #include <algorithm>//庆祝自己第一道01背包问题hhhhhh 5 #include <string.h> 6 using namespace std ...
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2018-11-28 22:22:58
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对背包九讲的学习：网址 题目： 二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价 ...
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2018-11-27 21:07:50
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在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn（Wi为整数），与之相对应的价值为P1,P2……Pn（Pi为整数）。求背包能够容纳的最大价值。 收起 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn（Wi为整数），与之相对应的价值为P1,P2… ...
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2018-11-26 19:58:40
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题目 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 基本思路: 对每个物品都考虑拿几个(这个很好理解) 递推式:f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]] ...
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2018-11-25 11:58:22
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