目前，“深度学习”这一词已经变得越来越普及，生活中也是到处都充斥着这一词汇，同时也有越来越多的人开始想要从事这一行的相关工作，尝试着接触、了解这一行业。当然，关于这一行业的相关介绍很多，也很杂乱，初学者往往很容易被各种各样的概念搞得很迷惑，即便是计算机从业者有时候也分不清深度学习的很多问题和概念。包括，很多朋友在选择了这个方向以后，依然会感到迷茫，因为有太多的研究方向去做，自然语言处理、语音识别、
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2018-12-03 21:08:29
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本文介绍了ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances的组合，开发并部署机器学习模型成为云服务的基本步骤。 ...
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2018-12-03 11:16:51
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1.深度神经网络 1.以往神经网络采用单或双隐层结构，虽然参照了生物上的神经元，但是从本质上来说还是数学，以函数嵌套形成。 2.通常使用的激活函数是连续可微(differentiable)的，sigmoid函数或者是右侧的，本质上是减少梯度的降低速度。 3.现在神经网络的层数在逐级增加，几千层的也比 ...
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2018-11-30 20:21:35
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%matlab自带分类数据集fisheriris，来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/ 中的risi数据，%其数据类别分为3类，setosa，versicolor，virginica.每类植物有50个样本，共150个。%每个样本有4个属性，分别为花萼长，花萼宽，花瓣长， ...
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2018-11-27 21:05:06
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原理 梯度下降是一个很常见的通过迭代求解函数极值的方法，当函数非常复杂，通过求导寻找极值很困难时可以通过梯度下降法求解。梯度下降法流程如下： ![image.png 10.8kB][1] 上图中，用大写字母表示向量，用小写字母表示标量。 假设某人想入坑，他站在某点，他每移动一小步，都朝着他所在点的梯 ...
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2018-11-25 13:23:24
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前言 在第一单元中，我们了解了 "ML":Markup Language，它的作用是: tell the strure of content;在这一单元，进一步认识 HT，它的作用是：link to other pages HT 的相关知识 以<a href="elixir.html'>elixir ...
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2018-11-24 17:57:18
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Windows Server 2016 授权许可和激活模式
授权许可
基于CPU的核心数
CAL / ML
激活模式
零售版(Retail)
多激活密钥 (MAK)
独立
代理
密钥管理服务 (KMS)
基于AD的激活
自动VM激活 (AVMA)
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2018-11-20 16:24:04
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概述：估算器，变换器和管道 spark.ml 该spark.ml软件包旨在提供基于DataFrame构建的一组统一的高级API ，帮助用户创建和调整实用的机器学习流程。有关子包的指南，请参阅下面的算法指南部分 spark.ml，包括Pipelines API特有的功能转换器，集合等。 管道中的主要概 ...
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2018-11-18 23:48:05
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机器学习规则 (Rules of Machine Learning)： 关于机器学习工程的最佳实践 https://developers.google.cn/machine-learning/rules-of-ml/ ...
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2018-11-14 19:47:02
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百万级字符：中文自然文本数据集CTW资源链接：https://ctwdataset.github.io/ 腾讯AILab最大规模多标签图像数据集 Tencent ML-Images 由深度学习中精度最高的深度残差网络RESNET-101构成。https://github.com/Tencent/te ...
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2018-11-10 12:48:52
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