分类和逻辑回归(Classification and logistic regression) http://www.cnblogs.com/czdbest/p/5768467.html 广义线性模型(Generalized Linear Models) http://www.cnblogs.com ...
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2017-09-23 16:11:53
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线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
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2017-09-15 19:06:17
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http://blog.csdn.net/l281865263/article/details/50278745 本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神 ...
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2017-09-15 18:50:01
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转自CSDN_杨志友 http://blog.csdn.net/yangzhiyouvl/article/details/53955073原文标题：7 Types of Regression Techniques you should know! 链接：https://www.analyticsvi ...
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2017-09-15 12:28:17
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GBRT（Gradient Boost Regression Tree）渐进梯度回归树,XGBoost是GBRT的一个工程实现 LR（Logistics Regression ）逻辑回归 Spark Spark是个通用的集群计算框架，通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上，提供高效内存计算。Sp ...
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2017-09-09 22:27:01
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Assignment1 Problem1： Ops excercises Problem2: Task1:Improving the accuracy of our logistic regression on MNIST Task2:数据一直解压失败，所以就先放一边了。 Task3:Build a ...
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2017-09-08 18:23:01
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dz=dL/dz=dL/da*da/dz 》链式法则求导，求微分 da=dL/da=-y/a+(1-y)/(1-a)=(a-y)/a*(1-a) >求导公式 dw1=dl/dz*dz/dw1=(a-y)* dJ/dw1=1/m(训练集中求和dw1 ) >训练集求和的平均值作为cost 函数的dw1来 ...
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2017-09-03 00:20:03
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最简单的基础 以图像为例，输入三个矩阵 红绿蓝，(64*64)*3的像素亮度值 》特征向量值 X【】（64*64*3长度的一维向量）训练一个分类器输入为特征向量，输出为0，1代表是不是猫。 Z=W^T*X+b >b为R实数W->R*n_x,X->R*n_x，b->R y~=sigmoid(Z); 函 ...
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2017-09-02 22:31:01
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import numpy as np import random def genData(numPoints,bias,variance):#实例 偏好 方差 x = np.zeros(shape=(numPoints,2))#行列 y = np.zeros(shape=(numPoints))#行... ...
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2017-09-02 20:48:45
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from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,delimiter=",") x = data[1:,:-1... ...
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2017-09-02 19:55:06
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