一、捕获数据包前的准备工作 在默认情况下，sniffer将捕获其接入碰撞域中流经的所有数据包，但在某些场景下，有些数据包可能不是我们所需要的，为了快速定位网络问题所在，有必要对所要捕获的数据包作过滤。Sniffer提供了捕获数据包前的过滤规则的定义，过滤规则包括2、3层地址的定义和几百种协议的定义。 ...
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2018-03-18 13:12:19
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第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： 快速高效的多维数组对象ndarray。 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 线性代数 ...
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2018-03-13 21:06:04
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一、Flume基础部分： Flume -- 日志收集框架 产生背景： 日志分散到各个机器上，又想用大数据平台进行统计分析 从其他server把日志移动收集到集群上，并能够监控，需要有时效性、容错性、负载均衡 Flume 一般通过配置configuration file，来实现各种数据的收集 概述： ...
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2018-03-11 17:24:50
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线性回归是利用数理统计回归分析，来确定变量之间的依赖关系的统计分析方法。如何理解呢，其实就是要寻找数据规律，以便根据数据规律，对新的变量条件进行结果推断。放到数学中来，就是把这个规律看成一个函数，要想办法求解出这个函数的各个参数。可以想像解方程，只不过这里要找的不是方程中的x、y、z，而是寻找合适的... ...
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2018-03-11 17:19:58
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线性回归是利用数理统计回归分析，来确定变量之间的依赖关系的统计分析方法。如何理解呢，其实就是要寻找数据规律，以便根据数据规律，对新的变量条件进行结果推断。放到数学中来，就是把这个规律看成一个函数，要想办法求解出这个函数的各个参数。可以想像解方程，只不过这里要找的不是方程中的x、y、z，而是寻找合适的 ...
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2018-03-11 14:23:29
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银行大数据类项目测试的重要性在于业务数据可靠性、可用性等验证，因为数据本身是一把双刃剑，它能给企业带来业务价值的但是也是最大风险来源。不可靠的数据质量意味着糟糕的业务经营，将导致错误的数据统计分析、监管业务难、误导高层领导决策等问题
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2018-03-06 17:03:17
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目前的线上数据库，分为主从两个库，从库用来做比较耗时的数据统计分析。 今天top了一下从库服务器，发现mysqld 在很长一段时间都占用105% cpu，一开始以为是从库在处理主库的binlog. 两分钟后，发现不对，单次主从同步不会超过5秒的。 进入mysql命令行 show full proce ...
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2018-03-05 20:48:29
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2.3 对象和它的模式与属性R是一种基于对象的语言，R的对象包含了若干个元素作为其数据，另外还可以有一些特殊数据称为属性，并规定了一些特定操作（如打印、绘图）。比如，一个向量是一个对象，一个图形也是一个对象。R对象分为单纯对象和复合对象两种，单纯对象的所有元素都是同一种基本类型（如数值、字符串），元... ...
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2018-03-04 21:11:56
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想要传递结构数组到子函数里，但是子函数里用“Score[i].point”就会提示格式不相称…… 这个倒是挺好玩😂 ...
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2018-03-03 20:34:08
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初始机器学习 什么是机器学习 什么是机器学习？ 机器学习指的是 计算机 对历史数据进行统计分析，找出规律，建立模型，最关键的是可以对未来 不确定性 场景进行判断和决策 具体可见： "什么是机器学习" 那什么是不确定性的场景呢？比如说太阳明天从什么地方升起，这就是确定的场景，因为永远都是从东方升起，从 ...
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2018-03-03 19:33:48
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