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搜索关键字:聚集索引    ( 571个结果
SQL索引一步到位
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举
分类:数据库   时间:2016-03-08 23:38:28    阅读次数:299
MSSQL 重建索引(在线重建、控制最大处理器数 、MAXDOP )
一、什么情况下需要重建索引 1、碎片过多(参考值:>20%) 索引碎片如何产生,请移步至《 T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子》 2、填充度过低(参考值:<75%) 导致填充度过低的可能原因:①.有删除 ②.有分区表 ③.聚集索引不是数字 ④.数据百万以内,比较少 二、重
分类:数据库   时间:2016-03-08 16:16:30    阅读次数:218
mysql 索引优化
一.聚集索引 clustered index(InnoDB默认依据主键列聚集,MyISAM不使用) 特点:B树每个叶子包含实际数据行,数据按照索引顺序地存储在物理页上。 优点: 1.范围查询,获取指定id的全部数据只需从磁盘读取少量数据页;如果不使用聚集索引,每条数据可能引起一次磁盘io。 2.由于
分类:数据库   时间:2016-03-01 12:47:58    阅读次数:204
聚集索引和非聚集索引
聚集索引和非聚集索引的区别: 我们有一本汉语字典,可以把它的正文本身看做是一个聚集索引,它是按照汉字拼音的开头字母排序的,不再需要查找其他目录。当遇到不认识的字时,需要结合“部首目录”和“检字表”,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。通过这种方法查到的目录中字的排序并不是真正的正文排序方法
分类:其他好文   时间:2016-02-14 15:27:14    阅读次数:131
MySQL建立索引的注意事项
对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢。(参考后面的测试结果)建立索引时需注意:MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引)、多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引。如何建立单列索引:格式:CR...
分类:数据库   时间:2016-01-26 20:28:05    阅读次数:365
MySQL优化器不使用索引的情况
优化器选择不适用索引的情况有时候,有乎其并没有选择索引而去查找数据,而是通过扫描聚集索引,也就是直接进行全表的扫描来得到数据。这种情况多发生于范围查找、JOIN链接操作等情况。例如SELECT * FROM orderdetails WHERE orderid>10000 and orderid10...
分类:数据库   时间:2016-01-20 22:34:21    阅读次数:206
MySQL索引2
**************************索引建议*************************************************使用:经常检索的列经常用于表连接的列经常排序分组的列不适用:基数很低的列更新频繁检索不频繁的列BLOB/TEXT等长内容的列很少用于检索的列**************************聚集索引*********..
分类:数据库   时间:2016-01-13 20:01:59    阅读次数:203
聚集索引和非聚集索引的根本区别
聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致,聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致,优点是查询速度快,因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到,具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。 聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢,这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的...
分类:其他好文   时间:2016-01-08 20:16:46    阅读次数:154
聚集索引和非聚集索引
实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们.....
分类:其他好文   时间:2016-01-08 13:22:14    阅读次数:143
SQL Server性能优化——等待——SLEEP_BPROOL_FLUSH
前言: 有一个用于历史归档的数据库(简称历史库),经过一定时间的积累,数据文件已经达到700多GB,后来决定某些数据可以不需要保留,就把这部分数据truncate了,空余出600多GB的空间,也就是说,经过收缩后,理论上数据库只有100多G。为此,我经过重建各个表(表数量不多,但单表数量还是有几千万)的聚集索引后,准备进行收缩。 但是当收缩开始时,即使把每次收缩的范围缩小到500MB,速度也极其慢...
分类:数据库   时间:2016-01-04 14:31:01    阅读次数:320
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