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搜索关键字:运营商    ( 1363个结果
LBS基站定位
LBS基站定位(Location Based Service,简称LBS)一般应用于手机用户,它是基于位置的服务,通过电信、移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在GIS(Geographic Informa ...
分类:其他好文   时间:2018-10-05 16:12:49    阅读次数:247
5G与物联网
引子 今年6月14日,俄罗斯足球世界杯开赛了。细心的人会发现,俄罗斯运营商为了保障赛事信息通信运用上了一些新技术。他们在11个比赛场地部署了目前欧洲最大的“大规模天线”(Massive MIMO天线)。这些天线阵列能大幅提升容量,确保服务多个现场观赛的用户。在赛场上也首次引入了视频助理裁判系统(VA ...
分类:其他好文   时间:2018-10-04 09:23:34    阅读次数:236
自动化与网络工程之间的关系
互联网时代,网络工程师有多种角色:他们可以是网络运营商,设计师,架构师,对等协调员和网络工具/自动化工程师等等。 随着技术变得越来越先进和复杂,网络设计也越来越复杂,这也是更多网络采用更多自动化和可编程功能的部分原因。对于某些人来说,这些功能正在接管网络工程师的传统角色,最终使他们失业。 自动化系统 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-04 09:09:23    阅读次数:164
Super VLAN原理
简的去讲SuperVLAN节约IP地址隔离二层通信VLAN聚合在实现不同Sub-VLAN间共用一个子网网段地址的同时也带来了Sub-VLAN间的三层转发问题。想做DHCP服务器一定要在Super-VLAN上去做[Huawei]vlanbatch2to4100[Huawei]vlan100[Huawei-vlan100]aggregate-vlan//将当前VLAN配置成Super-VLAN[Hua
分类:其他好文   时间:2018-10-03 21:43:08    阅读次数:750
数据化运营概述
1. 数据化运营的概述 数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法,对运营过程中的各个环节进行科学的分析、引导和应用,从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。包括会员运营、商品运营、流量运营和内容运营四方面的内容。 2. 数据化运营的意义 数据化运营的核心是运营,数据化运营的价值体 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-15 13:15:58    阅读次数:286
路由器动态DNS设置
路由器中的动态DNS设置非常的简单,只需要注册动态域名服务商的账号,然后在路由器中登录该账号就可以了 一、路由器动态DNS作用 无线路由器连接宽带上网后,路由器会从宽带运营商那里获取一个IP地址,这个IP地址可以在路由器的“上网设置”或者“WAN口状态”选项处查看到,如下图所示。路由器WAN口IP地 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-13 10:55:51    阅读次数:223
基于大数据技术之电视收视率企业(hadoop+Spark)
通过一个电视收视率项目实战驱动讲解,项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商,以用户收视行为数据作为基础数据,通过对频道和节目的分析,采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。 通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-08 22:33:18    阅读次数:161
IS-IS
一、简单介绍 1.IS-IS协议是依据OSI产生的协议; 2.针对大型运营商(ISP)开发的,协议稳定; 3.后期顺应发展即支持OSI模型又支持TCP/IP模型,属于CLNS(connectionless network service)无连接网络服务 4.IS-IS通过CLNS 地址构建数据库 5 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-04 20:52:36    阅读次数:161
【转发】深度报告:移动边缘计算,站在5G“中央”
1.移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力,应用场景丰富。 移动边缘计算(MEC)是一个“硬件+软件”的系统,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”,未来有广阔的应用前景,例如车联网(如无人驾驶)、AR、视 ...
分类:移动开发   时间:2018-08-29 17:58:12    阅读次数:244
深入分析大数据时代中的数据仓库技术
大数据背景 众所周知,当前是一个数据爆炸的时代,大数据背景下的数据治理是每一个企业应该重点考虑的问题。例如金融机构、电信运营商这种“传统”行业每日需要处理的数据量都已经十分巨大了,中小型互联网公司都已经握着上千万日活了,就更不要说腾讯,阿里这样的互联网巨头。 传统行业的数据治理 以电信运营商为例,一 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-28 16:18:46    阅读次数:175
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