Tensorflow CIFAR10和MNIST中CNN模型的解析。 ...
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2016-06-20 00:38:15
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Openai gym是一个用于开发和比较RL算法的工具包，与其他的数值计算库兼容，如tensorflow或者theano库。现在主要支持的是python语言，以后将支持其他语言。gym文档在https://gym.openai.com/docs。 Openai gym包含2部分： 1、gym开源库：... ...
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2016-06-18 22:38:12
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TensorFlow，以下简称TF，是Google去年发布的机器学习平台，发布以后由于其速度快，扩展性好，推广速度还是蛮快的。江湖上流传着Google的大战略，Android占领了移动端，TF占领神经网络提供AI服务，未来的趋势恰好是语音图像以及AI的时代，而Google IO上发布的Gbot似乎正是这一交叉领域的初步尝试。...
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2016-06-12 15:27:50
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读者可能还记得本系列博客（二）和（六）中 tf.nn 模块，其中最关心的是 conv2d 这个函数。
首先将博客（二） MNIST 例程中 convolutional.py 关键源码列出：
def model(data, train=False):
"""The Model definition."""
# 2D convolution, with 'SAME' p...
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2016-06-12 02:42:34
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通过几个例程，我们逐渐对 TensorFlow 建立了感性认识。本文将进一步从内在原理进行深入理解，进而为阅读源码打好基础。
1. 编程模型
TensorFlow 计算被抽象为包括若干节点的有向图。如下图所示例子：
对应的 TensorFlow Python 代码如下：
import tensorflow as tf
b = tf.Variable(tf.zeros([100]...
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2016-06-12 02:41:44
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今天我们来解析下Tensorflow的Seq2Seq的demo。继上篇博客的PTM模型之后，Tensorflow官方也开放了名为translate的demo，这个demo对比之前的PTM要大了很多（首先，空间上就会需要大约20个G，另外差点把我的硬盘给运行死），但是也实用了很多。模型采用了encod ...
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2016-06-04 23:37:17
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TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法MNIST 卢富毓 softmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字，从0到9。我们希望得到给定图片代表每个数字的概率。比如说，我们的... ...
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2016-06-03 10:01:58
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整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fe ...
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2016-06-03 09:55:37
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背景之前博文中关于CNN的模型训练功能上是能实现，但是研究CNN模型内部结构的时候，对各个权重系数ww，偏差bb的shape还是存在疑惑，为什么要取1024，为什么取7*7*64，最近找到了一些相关资料，对这个问题有了新的理解，下面和大家分享一下。...
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2016-05-30 15:07:49
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上一期讨论了Tensorflow以及Gensim的Word2Vec模型的建设以及对比。这一期，我们来看一看Mikolov的另一个模型，即Paragraph Vector模型。目前，Mikolov以及Bengio的最新论文Ensemble of Generative and Discriminativ ...
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2016-05-30 01:05:17
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