国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-11-06 12:23:39
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参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：
?分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
?聚类算法：KMeans
?统计学习：EM
?关联分析：Apriori
?链接挖掘：PageRank...
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2014-11-03 11:32:18
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转自：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问...
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2014-11-01 17:41:39
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其他人脸检测方法，负样本需要的数量我不清楚，但是ADABOOST所需负样本数量非常之大。在训练层数后期，当最大误警率很低，如2*10-5次方，同时参与训练的负样本为4000时，那么需要的负样本就要2*10^8。解决的方法是自举。但自举最重要的是负样本本身的尺寸一定要足够大1000*1000。同时针对不同应用场景，我们需要不同的负样本。比如车内的人脸检测，负样本本身就要体现出车内分人脸的特性，湖水 ...
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2014-10-29 17:07:45
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#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "stdio.h"
void main()
{
IplImage* img = NULL;
IplImage* cutImg = NULL;
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
//CvHaarClassifierCascade* casc...
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2014-10-28 20:04:07
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。...
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2014-10-24 13:03:41
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303
运动目标检测一些相关知识的整理（背景建模 VIBE 背景差分 帧间差分 光流 HOG Adaboost SVM 显著性检测）...
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2014-10-24 01:48:45
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浅析人脸检测之Haar分类器方法一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø基于...
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2014-10-22 21:46:12
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HaarTraining关键的部分是建立基分类器classifier，OpenCV中所采用的是CART（决策树的一种）：通过调用cvCreateMTStumpClassifier来完成。
这里我讨论利用回归的方法来分裂结点，分类的方法只是在分裂结点的方法与之不同而已。...
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2014-10-21 19:41:50
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本文重新对AdaBoost框架进行梳理,结合Decision Stumps作为弱分类器详细介绍了AdaBoost过程中对于带权分类误差的计算，样本权重的更新，分类器权重的计算。
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2014-10-16 23:25:53
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262
