本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题。例如：我们要做一个垃圾邮件过滤系统，是邮件的特征，预测的y值就是邮件...
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2015-08-08 19:37:35
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这一讲主要是针对单变量的线性回归来讲两个基本概念：损失函数（cost function）、梯度下降(Gradient Descent)1 Cost Function
定义如下：
左图为cost function的定义。右边为只有一个参数的h(x)的情况。
cost function的作用的评价一个回归函数好坏用的，具体来说就是评价回归函数h(x)的参数选对没。
这里J(theta)也可以...
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2015-08-08 16:42:04
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1. 为什么要使用Sphinx假设你现在运营着一个论坛，论坛数据已经超过100W，很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢，那么这时你就可以考虑使用Sphinx了（当然其他的全文检索程序或方法也行）。2. Sphinx是什么Sphinx由俄罗斯人Andrew Aksyonoff 开发的高性能全文搜索软件包...
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2015-08-08 16:26:46
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习...
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2015-08-08 15:01:04
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抱歉，大家，这里不是要分享如何学习deep learning，而是想要记录自己学习deep learning的小历程，算是给自己的一点小动力吧，希望各位业内前辈能够多多指教！看到有网友提到，Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial是入门不错的教程，好吧，试着从这里开始吧，加油！UFL...
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2015-08-06 21:45:44
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原文：http://www.cnblogs.com/andrew-blog/archive/2011/12/03/SQL_mss2sql.html#3242272工具：http://files.cnblogs.com/files/newsea/mss2sql.rar能把表，数据导过去。MySql挺狠...
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2015-08-06 13:04:18
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本文主要讲解局部加权(线性)回归。在讲解局部加权线性回归之前，先讲解两个概念：欠拟合、过拟合，由此引出局部加权线性回归算法。欠拟合、过拟合 如下图中三个拟合模型。第一个是一个线性模型，对训练数据拟合不够好，损失函数取值较大。如图中第二个模型，如果我们在线性模型上加一个新特征项，拟合结果就会好一些.....
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2015-08-05 20:20:46
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线性回归中提到最小二乘损失函数及其相关知识。对于这一部分知识不清楚的同学可以参考上一篇文章《线性回归、梯度下降》。本篇文章主要讲解使用最小二乘法法构建损失函数和最小化损失函数的方法。 最小二乘法构建损失函数 最小二乘法也一种优化方法，用于求得目标函数的最优值。简单的说就是：让我们的预测值与真实值总的...
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2015-08-04 19:03:17
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《C陷阱与缺陷》是由Andrew Koenig所著，高巍译。Andrew Koenig是AT&T大规模程序研发部（前贝尔实验室）成员，不仅有着多年的C++开发，研究和教学经验，而且还亲身参与了C++的演化和变革，对C++的变化和发展起到重要的影响。
第一章 词法陷阱
编译器中负责将程序分解为一个一个符号的部分，一般称为“语法分析器”。
1.1 ...
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2015-08-04 11:30:58
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----- BEGIN LICENSE -----Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-855605813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE91424C9D A454...
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2015-08-02 23:06:04
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