1 @font-face { 2 font-family: 'FontAwesome'; 3 font-style: normal; 4 font-weight: normal; 5 } 6 * { 7 margin: 0; 8 padding: 0; 9 } 10 body { 11 backgr... ...
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2018-11-15 21:17:46
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OCR简介熟悉OCR的人都了解，OCR大致分为两个部分： -文字提取text extractor -文字识别text recognition 其中，第一部分是属于图像处理部分，涉及到图像分割的知识，而第二部分则大多数利用谷歌的Tesseract来进行字符的识别，设计到的东西不多，当然也不难，难的是要 ...
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2018-11-15 17:13:26
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spectral analysis和formants，倒频谱，mel谱等feature有关； training和recognition涉及到：基础的（DWT，HMM，Viterbi等）；高阶的（deep learning等）。 ...
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2018-11-10 10:49:34
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@font-face { font-family: 'Tw'; src: url('../fonts/Tw.eot'); src: url('../fonts/Tw.eot?#iefix') format('embedded-opentype'), url('../fonts/Tw.woff') f... ...
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2018-11-07 14:39:29
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ZC：文字的 高度的测试在文章的后半部分 1、html5 svg 第八章 文字text - 2030的专栏 - CSDN博客.html（https://blog.csdn.net/lcy132100/article/details/9722543） 2、baseline-shift - SVG _ ...
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2018-11-06 14:36:13
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到目前，我还没涉及到图像处理的方面，不过之前听龙华兄提起国内只有少数几家公司具备这样的技术，包括face++,腾讯，阿里等等。 自己结合以前在信息安全部门做反垃圾的经验来看，做了一些自己的思考。 活体检测本身是一个反欺诈问题，最主要的就是针对照片欺诈，如果没有活体检测，单纯由照片就可以进行欺骗性的人 ...
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2018-11-04 17:03:52
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1. 背景 大规模视觉识别有三大方向：1）对网络结构改造，加深网络，增加每层网络的神经元数量。 2）做迁移学习：例如学习到的1000类分类器用在500类（大用在小）。 3）多个CNN结合：多个1000类分类器来识别10000类（小用在大）。——本文的方向 Deep Mixture ：深度混合，对多个 ...
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2018-11-04 01:40:44
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0 - 背景 在目标检测任务中，我们希望输入一副图像，输出目标所在的位置以及目标的类别。最常用的算法是滑动窗口方法，但滑动窗口其实相当于穷举图像中的所有子图像，其效率低且精度也受限。该论文提出一种新的生成目标检测框的方法selective search。 1 - 算法流程 step 0：生成区域集R ...
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2018-11-03 20:11:35
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一、使用字体一般步骤如下 1、下载字体文件，放置到适当位置 2、配置软件或网页参数，让软件或者网页能关联到新的字体 3、在软件或网页中使用新字体 二、网页中如何使用自定义字体 1、下载文字文件，如：BebasNeue-webfont.ttf文件，放到和网页同一位置 2、用@font-face进行字体 ...
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2018-11-02 12:58:37
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import cv2 filename = 'pic.jpg' def detect(filename): face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml') img = cv2.imread('... ...
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2018-11-01 22:34:16
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