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搜索关键字:算法介绍    ( 416个结果
推荐一门公开课The Analytics Edge
The Analytics Edge的中文名称应该叫做《数据分析的极限》,来自MITx。这门课最大的特点就是通过各种应用,介绍机器学习和优化的方法,使用的是统计学专用的语言R,所介绍的方法都是最经典的算法。机器学习中,监督学习的算法介绍了线性回归、逻辑回归、决策树与随机森林,非监督学习的算法介绍了分...
分类:其他好文   时间:2015-05-29 23:02:46    阅读次数:2623
秦九昭算法
问题4:怎样求一般的多项式当时的值?求的值时,即则要求值只需要做n次乘法,n次加法。这种算法是由南宋大数学家秦九韶在他的《数书九章》中首先介绍,我们把这种计算方法叫做秦九韶算法。介绍南宋大数学家秦九韶秦九韶(1208年-1261年)南宋官员、数学家,与李冶、杨辉、朱世杰并称宋元数学四大家。主要成就:...
分类:编程语言   时间:2015-05-28 00:24:13    阅读次数:487
LVS工作模式与调度算法
LVS三种工作模式、十种调度算法介绍工作模式介绍:1.Virtual server via NAT(VS-NAT)优点:集群中的物理服务器可以使用任何支持TCP/IP操作系统,物理服务器可以分配Internet的保留私有地址,只有负载均衡器需要一个合法的IP地址。缺点:扩展性有限。当服务器节点(普通...
分类:编程语言   时间:2015-05-25 21:59:21    阅读次数:166
K-means算法的java实现,聚类分析681个三国武将
分类: java 算法 2012-05-07 16:58 4988人阅读 评论(27) 收藏 举报 算法javastringdistancealignment目录(?)[+]一,k-means算法介绍: k-means算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足....
分类:编程语言   时间:2015-05-24 21:54:07    阅读次数:300
Random Sample Consensus(RANSAC)算法介绍
转眼间2012年过了三个月了,最近在做目标跟踪,需要利用ransac算法进行图像匹配,使用Opencv+vs进行实现。终于初见成效啊,很激动也很兴奋,在这里mark一下,以备查用 !这里就不贴源码了,想想都是泪啊!        RANSAC是“RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数。它...
分类:编程语言   时间:2015-05-13 19:56:12    阅读次数:272
初识遗传算法
介绍遗传算法的基本流程,对运行机制有一个清晰的认识
分类:编程语言   时间:2015-05-09 14:39:03    阅读次数:185
集群及LVS基础知识整理
目录1、常见集群环境介绍2、LVS三种类型介绍3、LVS各种调度算法介绍1、常见集群环境介绍在说lvs前先来说说集群,根据所适用场景的不同,IT人员可能希望服务器运行的时间更长,最好一年365天,一天72小时都不间断的运行,也可能希望应用程序运行得更快,而有些数字领域里则需要..
分类:其他好文   时间:2015-05-07 12:42:41    阅读次数:153
Garbage Collectors – Serial vs. Parallel vs. CMS vs. G1 (and what’s new in Java 8)
Java 8中垃圾收集算法的改进 以及 四种垃圾收集算法介绍
分类:编程语言   时间:2015-04-28 01:42:41    阅读次数:321
Levenshtein字符串距离算法介绍
Levenshtein字符串距离算法介绍 文/开发部 Dimmacro KMP完全匹配算法和 Levenshtein相似度匹配算法是模糊查找匹配字符串中最经典的算法,配合近期技术栏目关于算法的探讨,上期介绍了KMP算法的一些皮毛,收到了同事的一些反馈,本期再接再厉,搜集了一些资料,简单谈谈Leven...
分类:编程语言   时间:2015-04-27 18:09:44    阅读次数:169
一致性哈希算法在分布缓存中的应用
一、简介 关于一致性哈希算法介绍有许多类似文章,需要把一些理论转为为自己的知识,所以有了这篇文章,本文部分实现也参照了原有的一些方法。该算法在分布缓存的主机选择中很常用,详见http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 。二、算法诞生缘由 现在许.....
分类:编程语言   时间:2015-04-27 02:00:37    阅读次数:280
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