除权除息计算方法 除权除息计算方法 计算除息除权价： 除息价=股息登记日的收盘价－每股所分红利现金额 例如：某股票股息登记日的收盘价是4.17元，每股送红利现金0.03元，则其次日股价为 ⒋17－0.03=4.14（元） 计算除权价： 送红股后的除权价=股权登记日的收盘价÷（1+每股送红股数） 例如 ...
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2018-07-04 11:45:10
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计算a0： 如果求出来的an的表达式中n=0无意思，那么就要通过a0原始的计算方法（（1/pi）*fx在-pi到pi内对x积分。）； 不仅仅是a0，如果a1，b1在n=1，没有意思，也只有重新算（bn的计算公式，吧n=1带进去） 要注意：傅里叶展开式a0前有个系数0.5，且n是从1开始的 傅里叶展开 ...
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2018-06-22 20:35:15
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动态规划之二项式系数 @(算法学习) (nk)=n!(n?k)!k! 计算二项式系数的问题在于，系数本身在int表示范围内，但是计算用到的分子是阶乘，这个是很大的数，会导致溢出的问题。 所以，比较好的计算方法是运用帕斯卡三角形总结的规律求解。 第一行表达的是：(00)=1 第二行表达的是：(10)= ...
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2018-06-17 18:00:17
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Hash表的“查找成功的ASL”和“查找不成功的ASL” ASL指的是 平均查找时间 关键字序列：（7、8、30、11、18、9、14） 散列函数： H(Key) = (key x 3) MOD 7 装载因子： 0.7 处理冲突：线性探测再散列法 查找成功的ASL计算方法： 以下求解过程是按照“计算 ...
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2018-06-06 01:09:02
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1.在阅读tensorflow源码的softmax实现过程中，可以看到它的实现有两个特殊地方： ①计算e指数的时候，所有logits都减去了每行的最大值 ②其softmax_op_functor.h中，可以看到根据传入的log参数不同分别有两种不同计算方法。log为true时，计算LogSoftma ...
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2018-05-26 17:51:55
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继承python讲师，名字、性别、所在小组自我介绍授课：打开pycharm，输入一些代码，讲解知识。。。java 讲师名字，性别，所在小组自我介绍授课：打开eclipse，输入代码，讲解知识。。。class pythonteacher: def __init__(self,name,gender,g... ...
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2018-05-24 22:20:23
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路由汇总的计算路由汇总计算实例：路由表中存储了如下网络：172.16.1.0/24172.16.2.0/24172.16.3.0/24172.16.4.0/24172.16.5.0/24要计算路由器的汇总路由，需判断这些地址最左边的多少位相同的，计算汇总路由的步骤如下： 第一步：将地址转换为二进制格式，并将它们对齐 第二步：找到所有地址中都相同的最后一位。在它后面划一条竖线。 第三步：计算有
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2018-05-24 18:11:42
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方法有两种： 一：采用css的zoom属性 zoom缩放会将元素保持在左上角，并且会有毛边，可能会稍稍改变元素原来的形状。 二：采用css3的transform:scale属性 zoom缩放会将元素保持在中间，不会改变元素原来的形状，但是可能会有稍稍的模糊。 整体来说zoom属性与transform ...
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2018-05-23 02:28:23
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夏普比率：反映了基金承担单位风险所获得的超额回报 其中E(Rp)：投资组合的预期报酬率 Rf：无风险利率 σp：投资组合的标准差 阿尔法系数（ α ）：是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。阿尔法代表基金多大程度上跑赢大盘。其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（ ...
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2018-05-21 17:55:34
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比如某股的持有人只有10个。分别持有价为：1,5,5.1,5.2,5.5,6,6.2,6.9,7,10元。那么去掉头尾的1元和10元，80%的成本集中在5-7元之间。集中度指的是这些筹码的成本是否很接近，集中度数值越小代表筹码成本越接近。计算方法是该成本区域内（高价低价差）除以（高价低价和）。改变下 ...
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2018-05-20 18:23:34
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