1、快速排序
通过选择轴值，一次划分都能确定该轴值得位置，其时间复杂度最好的情况（每次划分都恰好将区间平分为等长的两半）下为Ο（nlgn），最差情况（每次划分将区间分成0与n-1）为O(n^2)。其空间复杂度考虑递归的栈深为O(lgn)。
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2014-05-16 19:24:46
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题目： Sort a linked list inO(nlogn) time using
constant space complexity.解题思路： 复杂度为O(n* logn)
的排序算法有：快速排序、堆排序、归并排序。对于链表这种数据结构，使用归并排序比较靠谱。递归代码如下：代码： /...
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2014-05-16 05:49:04
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堆的概念
堆是具有下列性质的完全二叉树：每个节点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或着每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 堆排序
堆排序（Heap Sort)就是利用堆（假设利用大顶堆）进行排序的方法。它的基本思想是，将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列...
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2014-05-15 16:18:31
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前面三篇文章分别介绍了插入排序、选择排序和，今天将最后两个排序讲完，分别是归并排序和基数排序。...
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2014-05-14 01:13:39
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设A[1…n]是一个包含n个不同数的数组。如果在iA[j]，则（i，j）就称为A中的一个逆序对（inversion）【《算法导论》2-4】
现给出一个数列，求该数列中的逆序对（逆序对 ）
利用归并排序的方法我们给出如下算法：//
// main.cpp
// CpushTest
//
// Created by Ellen on 14-5-11.
// Copyright (c...
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2014-05-13 22:53:12
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归并排序是分治法的典型举例。分治法的思想是，将原有问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归的求解这些子问题，然后再合并这些子问题的解来建立原问题的解。分治模式在每层递归时都有三个步骤：分解原问题为若干子问题，这些子问题是原问题的规模较小的实例。解决这些子问题，递归地求解各子问题。然而，若子...
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2014-05-12 19:56:28
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上一节介绍了线性回归，虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用，
因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的，如果通过函数转换，将关系转换成线性关系，可能会造成数据失真或更为复杂的计算，导致结果出现偏差回归分析中，变量转换的方法，如...
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2014-05-12 11:55:14
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排序算法有很多，冒泡排序，选择排序，堆排序，快速排序，归并排序，基数排序……其中平均复杂度O(nlogn)的排序算法或者在某方面有特殊优势的算法在ACM中才有实际使用价值，所以上述提到的前2种大家以后就不要用了。其他排序算法大家会慢慢接触，本文主要介绍使用最多的排序函数
sort。大家可能会遇到qs...
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2014-05-12 09:24:26
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归并排序也是基于分治思想的一种排序算法，是通过对两个或两个以上的有序序列合并来实现的，对两个序列合并的叫两路归并，对两个以上序列合并的叫多路归并。归并排序的时间复杂度也为O(N*logN)。下面来看一下两路归并的实现：基本思想：归并排序时先找出序列的中间元素把序列分解为两个子序列，对子序列重复这个过...
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2014-05-12 05:47:59
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给你几个（<=100）小岛的坐标，然后你把所有的岛都修上桥连接起来，求最小花费，还有个附加的限制：只有岛之间的距离大于等于10，或小于等于1000时才能修桥。
很明显这是一道MST（最小生成树）的题目.最小生成树的常用算法有两个kruskal和prim算法。一言以蔽之，两者的不同之处在于：kruskal----归并边；prim----归并点。我用离散数学来描述一下。
设有图G=（V，E），所有的结点集合为V，另有一空集合U。基本思路是：
先随意确定一个起点。
设此点为v，加入集合U中。
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2014-05-10 04:23:55
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