Spark提供了便利的Pipeline模型，可以轻松的创建自己的学习模型。 但是大部分模型都是需要提供参数的，如果不提供就是默认参数，那么怎么选择参数就是一个比较常见的问题。Spark提供在org.apache.spark.ml.tuning包下提供了模型选择器，可以替换参数然后比较模型输出。 目前 ...
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2018-10-22 00:00:34
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https://codeforces.com/contest/1064/problem/D 比赛时先交了个能 AC 的代码，之后感觉 会超时，然后重交了一份，开了个很大的静态数组，system test 时直接爆了 ML。 不过赛后说什么也没用了对吧。。。 题意 有一个迷宫，你可以上下左右走，但是要 ...
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2018-10-14 23:36:14
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SVM支持向量机的核：线性核。进行预测的时候我们需要把正负样本的数据装载在一起，同时我们label标签也要把正负样本的数据全部打上一个label。 第四步，开始训练和预测。ml(machine learning(机器学习模块)). ...
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2018-10-14 11:30:16
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这两天在一台物理机上安装centos7.5，主要是为了跑docker做一些测试环境，docker要升级内核的，3.x内核基本不够用，习惯性（如同一般在虚拟机下） rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgrpm -Uvh ht ...
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2018-10-08 00:39:55
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ES启动报如下错误[2018-10-06×××3:12:15,871][INFO][o.e.d.z.ZenDiscovery][es3]failedtosendjoinrequesttomaster[{es2}{B_JKs2_FT9KMjKElXz8Omg}{8IAmxXFTQ_isqHb3gMVC4g}{172.16.0.6}{172.16.0.6:9300}{ml.machine_memory=
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2018-10-06 23:42:35
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机器学习算法需要作用于数据，用来训练算法模型。数据集通常是以纯文本文件存储的表格数据，文件的每一行是一条数据记录，每条记录由多列组成，列之间用分隔符（一般是逗号,）分开，例如前面用到过的鸢尾花数据集。 在ML.NET中，使用TextLoader将文本文件导入到数据集。使用方式如下： filePath ...
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2018-10-02 20:35:23
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#7.2.1_定义类 一个类的功能：数据域、定义方法、初始化程序 初始化程序总是被命名为：_ _init_ _ (两个连续的下划线） #7.2.4_self参数 #self参数是指向对象本身的参数，那么它的作用域就是整个类，self.x可以直接访问实例变量x，self.ml()表示调用类的对象sel ...
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2018-10-02 17:21:50
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python版本：3.6.5 opencv版本：3.2.0 使用的jupyter notebook 源码如下： 错误如下： 错误原因： 传递的参数错误 train函数中第二个参数应该是数组的布局方式 应该根据传入数组的形式填cv2.ml.ROW_SAMPLE或者cv2.ml.COL_SAMPLE 例 ...
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2018-09-29 14:27:24
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? 书中第十三章的程序，主要讲了汇编语言和 C/++ 相互调用的方法 ● 代码，数组求和的几种优化 ● C 内嵌汇编（代码段），检查对象大小 ● C++ 内嵌汇编（单独的函数），加密字符串 ● C++ 内嵌汇编（独立文件），线性查找。要点：单独使用 ml.exe 编译 index2.asm 生成 i ...
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编程语言 时间：
2018-09-24 21:18:44
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概念 均方差 MSE mean square error 平均绝对差 MAE mean absolute error 交叉损失熵 cross entropy 欠拟合：训练集和测试集性能接近 过拟合：训练集远远高于测试集性能 有监督学习算法比较 knn 调节：n_neighbors 优点：模型很容易解 ...
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编程语言 时间：
2018-09-24 13:51:44
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