前言# 因为docker的跨平台,所以使用docker搭建自己的数据库非常方便 代码# 代码示例目录结构# docker-compose.yaml# Copy version: '3' services: redis: image: redis container_name: docker_redi ...
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2021-06-19 19:05:02
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Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间:
2021-06-19 18:59:13
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Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间:
2021-06-19 18:58:22
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最近玩深度学习,python的第三方库torch 就700多M,上传总是因为太慢导致上传不完整、不成功等问题,总是幻想有没有快速通道让我上传上去,后来找了半天也没找到合适的办法,最后,只能设置电脑睡眠和屏幕睡眠时间为从不休息,上传了一下午,真的费劲!感觉这并没有真正的解决问题,不过上传上去就好了。 ...
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2021-06-19 18:49:33
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实体类(VO,DO,DTO,PO)的划分 在项目应用中,VO(值对象)对应于页面上需要显示的数据(表单),DO对应于数据库中存储的数据(数据表),DTO对应于除二者之外需要进行传递的数据。 二、领域模型(概念模型)中的实体类 领域模型(概念模型)中的实体类分为四种类型:VO、DTO、DO、PO,各种 ...
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2021-06-19 18:42:45
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在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已经无法保证在集群中是全局唯一的主键了,因此mycat提供了全局的sequence,并且提供了本地配置、数据库配置等多种实现方式。 1. 本地文件方式 采用该方式,mycat将sequence配置到classpath目录的sequence_conf.proper ...
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2021-06-19 18:40:35
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想想为什么要使用MQ? 1.解耦,系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码,如果将来D系统接入,系统A还需要修改代码,过于麻烦! 2.异步,将消息写入消息队列,非必要的业务逻辑以异步的方式运行,加快响应速度 3.削峰,并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常 使用了消息队列会有 ...
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2021-06-18 20:06:52
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恢复内容开始 1、备份数据 操作服务器:主数据库 #备份mysql中所有数据库数据./mysqldump -h主数据库ip -uroot -p -P3308 --all-databases > /data0/all_db.sql 2、停库 操作服务器:主备数据库均操作 systemctl stop ...
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2021-06-18 20:00:25
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import zlib import websocket import json import redis import pymysql import time rds = redis.StrictRedis(host='10.10.6.83', port=6379, db=3, password= ...
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2021-06-18 19:59:07
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性能测试流程 注意要点 测试机器硬件配置尽量和线上一致 系统版本与线上一致 测试环境部署线上最小单元模块(一般线上都是集群部署,线下可以用最小的单元集群) 应用、中间件、数据库要与线上一致 其他特殊配置 数据构造 ? 业务接口 ? -- 适合数据表关系复杂 ? -- 优点: 数据完整性比较好 ? 存 ...
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2021-06-18 19:57:35
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