1. CPU 密集型（I/O bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高 ...
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2021-06-02 15:19:53
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PnP(Plug and Play，即插即用)是指用户不必干预计算机的各个外围设备对系统资源的分配，而将这一繁杂的工作交给系统，由系统自身去解决底层硬件资源，包括IRQ(中断请求)、I/O(输入输出端口)地址、DMA(直接内存读写)和内存空间等的分配问题。对用户而言，只要将外围设备“插上”就能使用。 ...
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2021-06-02 15:18:59
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#作用域 #全局变量：在全局作用域下的变量，在函数内部没有关键字声明的变量也是全局变量 浏览器关闭才会销毁，占内存 #局部变量：在局部作用域下的变量，在函数内部的变量，形参 函数代码块执行结束后，销毁局部变量 #块级作用域 #作用域链 函数嵌套逐级向上查找 ...
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2021-06-02 15:12:27
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#es6中的块级作用域let consat ##相对于es5，es5只有var。没有作用域，相当于是全局作用域。而es6中let 和consat都是有作用域的 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
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2021-06-02 15:08:50
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相同点 😃 new/delete 和 malloc/free 都可以动态分配内存和释放内存 delete 和 free 都不能重复释放内存 delete 和 free 都可以释放空指针 不同点 1、new/delete 是C++的运算符，编译时需要加参数，malloc/free 是C语言中的函数， ...
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2021-06-02 15:04:08
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1：开启对页面的压缩处理 gzip on; //开启压缩 gzip_min_length 1000; //小文件不压缩 gzip_comp_level 4; //压缩比率 gzip_types text/plain text/css application/json application/x-ja ...
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2021-06-02 15:02:12
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一，创建线程池时，可能使用Excutors的四种方式。 newSingleThreadExecutor()和 newFixedThreadPool(int nThreads)，内部实现队列为 LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue 是一个由链表实现的有界阻塞队 ...
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2021-06-02 15:01:54
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NumPy Ndarray 介绍 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray ...
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2021-06-02 14:50:48
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FreeRTOS Heap Memory Management (5) - heap5源码分析 /* FreeRTOS Kernel V10.4.1 */ heap5的实现与heap4除了内存初始化有所不同，其余部分几乎一致。 因此本文只分析初始化函数，其余部分详见FreeRTOS Heap Mem ...
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2021-06-02 14:41:36
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Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析 Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保 证应用流图状态的一致性。Flink的ch ...
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2021-06-02 14:37:17
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