OpenCV中Mat的基本用法：创建、复制 一、Mat类的创建： 1.方法一： 通过读入一张图像，直接将其转换成Mat对象。 1 Mat image = imread("test.jpg"); 2 3 Mat image = imread("F:\\test.jpg"); 其中，imread()方法 ...
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2020-03-11 20:56:28
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§ Laplacian()void cv::Laplacian ( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, ... ...
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2020-03-10 22:01:34
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OpenCV 打开相机很简单，VideoCapture类可以解决大部分问题： 实际上这是因为OpenCV的将底层视频库封装很完善，比如USB相机，在linux，打开一个USB camera大部分底层调用的是v4l2库，而v4l2库调用更加底层的uvc。 最近因为一个目标检测项目需要用到高清摄像头，而 ...
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2020-03-10 16:09:53
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问题： 新到的摄像头在windows下用opencv打开，设置分辨率为3840 2160，输出图像基本为实时。在linux下用opencv打开，同样分辨率。输出图像fps降到了1 。 原因： 视频输出格式为yuv时，帧率只有1。只有在输出格式为mjpg时，帧率才为实时。 为什么呢？ 因为其中有一个瓶 ...
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2020-03-10 15:35:49
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模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate(InputArray imag ...
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2020-03-10 13:58:45
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工作环境Linux Ubuntu 16.04, Python 3.6, OpenCV 4.0。因为OpenCV的数据结构是基于numpy的，所以也要对numpy有大概的了解。 首先导入必要的库： import cv2 import numpy as np from matplotlib import ...
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2020-03-09 22:32:05
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1. 题目描述 安装opencv环境，实现边缘提取 2. 实现过程 1、 安装opencv+python环境 2、 打开图片 3、 将图片二值化 4、 提取边缘 5、 显示图片 3. 运行结果 代码： 运行结果： 4. 问题及解决方法 问题：提取边缘时，背景为黑色，边缘为白色，与要求不符 解决方法： ...
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2020-03-08 17:38:57
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本文主要内容是python下opencv库的安装过程，涉及我在安装时遇到的问题，并且，将从网上搜集并试用的一些解决方案进行了简单的汇总，记录下来。 由于记录的是我第一次安装opencv库的过程，所以内容涵盖可能不全面，如果有出错的地方请务必指正。下面进入主题。 关于python的下载安装不再赘述，p ...
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2020-03-08 09:22:21
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为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理，比如使用对比度增强的方法来处理图像，对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度，获得图像质量的提升。本文主要通过代码的方式，通过OpenCV的内置函数将图像处理到我们理想的结果。 灰度直方图 灰度直方图通过描述灰度级在图像矩阵中的像素个数来 ...
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2020-03-07 21:00:48
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此案例用于二分类问题（鼠标左键、右键点出两类点，会实时画处分界线），最终得到一条分界线（直线）：f(x)=weights*x+shift 源码不再贴出，只讲解最核心的doTrain()里的内容。参数含义翻译自ml.hpp文件。 与SVM不同，SVMSGD不需要设置核函数。 【参数】默认值见下述代码 ...
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2020-03-06 20:04:38
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