安装PyQt5 参考地址：https://www.cnblogs.com/yclizq/p/11192128.html 1.pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple 2.安装Qt5图形设计工具： (图形界面开发工具qt designer、 ...
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编程语言 时间：
2020-04-16 13:24:06
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本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
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2020-04-16 00:31:31
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不定积分的基础题型，但总有千变万变，深刻掌握三角函数和导数及一些特殊不定积分公式才是王道。 ...
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2020-04-14 22:13:47
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218
from sklearn import datasets from sklearn import preprocessing from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNei ...
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2020-04-14 21:04:39
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 ...
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2020-04-14 20:28:45
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 2.本周 ...
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2020-04-13 22:43:49
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用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”。 梯度 一个向量，表示某一函数在该点处的方向导数沿该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向变化最快且变化率最大。 梯度下降 一种迭代法，可用于求解最小二乘问题。（让梯度中所有偏导函数都下降到最低点的过程） 贝叶斯定理 关于随机事件A和B的条件概 ...
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2020-04-13 16:57:33
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因为项目需要，稍微改了opencv一点源码，这个时候就需要源码编译opencv的库了。我pc机器上面试了没有问题，但是我们项目是跑在移动设备安卓上面的，算法通过jni打包接口供上层java调用，opencv用的安卓版本的，这就坑爹了，没办法，我就编译安卓版本的opencv吧，这里面的坑真多。 参考链 ...
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移动开发 时间：
2020-04-13 14:10:10
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有一段时间没有写博客了，最近因为自己需要给图片添加水印，就写了个简单的图片添加水印 python:3.6.7 pycharm opencv是一个开源的库，是有C++编写，支持C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux， Android 和Mac OS倾向于视 ...
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2020-04-13 13:57:36
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2-1模型描述 我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集。比方说，如果你朋友的房子是1250平方尺大小，你要告诉他们这房子能卖多少钱。 你可以做的一件事就是构建一个模型，也许是条直线，从这个数据模型上来看，也许你可以告诉你的 ...
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2020-04-12 18:43:03
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62
