scikit-learn 是机器学习领域非常热门的一个开源库。基于Python 语言写成。能够免费使用。 网址： http://scikit-learn.org/stable/index.html 上面有非常多的教程，编程实例。并且还做了非常好的总结，以下这张图基本概括了传统机器学习领域的大多数理论 ...
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2017-08-11 10:02:28
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卧槽，本来猜GBDT获取的组合特征，需要自己去解析GBDT的树，scikit learn里面竟然直接调用apply函数就可以了 ...
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2017-07-30 17:15:12
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运行环境：python3.6+windows64位1.安装pip（1）如果在安装python3.6时，你有勾选关于pip的选项，那么在python3,6中就会带有pip的安装文件安装方法：主要下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/按如下步骤进行安装：使用命令提示符（cmd），最好以管理员的身份..
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2017-07-27 13:40:18
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统计学习：scikit学习中的设置和估计对象 数据集 Scikit学习处理来自以2D数组表示的一个或多个数据集的学习信息。它们可以被理解为多维观察的列表。我们说这些阵列的第一个轴是样本轴，而第二个轴是 特征轴。 scikit：iris数据集附带的一个简单示例 >>> >>> from sklearn ...
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2017-07-26 18:13:00
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快速入门： 加载数据集 SVM小试牛刀： 模型持久化： 通过python的内置的持久化模型pickle讲模型保存在scikit中 pickle.dumps(clf)存储模型 pickle.loads()加载存储的模型 joblib替换pickle（joblib.dump＆joblib.load）可能 ...
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2017-07-26 00:15:11
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http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter 3.3.1. The scoring parameter: defining model evaluation rules Model sel ...
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2017-07-25 14:20:12
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本文參考：http://scikit-learn.org/stable/data_transforms.html 本篇主要讲数据预处理，包含四部分： 数据清洗、数据降维（PCA类）、数据增维（Kernel类）、提取自己定义特征。哇哈哈。还是关注预处理比較靠谱。。。。 重要的不翻译：scikit-le ...
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2017-07-24 10:07:54
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http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 带病在网吧里。。。。。。写。求支持。。。 1、首先澄清两个概念：特征提取和特征选择（ Feature extraction is very different from Fe ...
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2017-07-20 13:30:52
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这个用例主要介绍利用三种算法对含有blob的图像进行检測。blob 或者叫斑点，就是在一幅图像上，暗背景上的亮区域。或者亮背景上的暗区域，都能够称为blob。主要利用blob与背景之间的对照度来进行检測。这个用例介绍了三种算法; Laplacian of Gaussian (LoG) 这是速度最慢， ...
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2017-07-19 21:52:16
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sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection，而不是feature extraction。 Univariate feature selection：单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标，根据该指标来判断哪些 ...
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2017-07-19 14:25:04
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