1.算法简介协同过滤（collaborative
filtering）的核心思想：利用其他用户的行为来预测当前用户。协同过滤算法是推荐系统中最基本的，同时在业界广为使用。根据使用的方法不同，可以分为基于用户（user-based）、基于物品（item-based）的最近邻推荐。基于用户的最近邻推荐的...
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2014-05-24 13:23:43
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2014-05-18 05:13:44
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物理学背景的推荐算法与协同过滤随着个性化推荐技术的发展，各种各样的推荐算法也竞相参与到这片新兴应用领域中进行开荒，一时间百花齐放，其中就有一些基于物理学背景的算法参与其中，本文阐述的是这篇文章在推荐算法上的主要内容，及其与传统的协同过滤算法在形式上的对比。文章原名为《Solving
the appa...
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2014-05-09 00:16:02
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CF算法分为两大类，一类为基于memory的（Memory-based），也叫基于用户的（User-based），另一类为基于Model的（Model-based），也叫基于物品的（Item-based）。
User-based的基本思想是如果用户A喜欢物品a，用户B喜欢物品a、b...
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2014-05-08 19:15:35
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SVD原理:
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2014-05-08 14:43:13
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”基于用户的协同过滤算法“是推荐算法的一种，这类算法强调的是：把和你有相似爱好的其他的用户的物品推荐给你。
要实现该推荐算法，就需要计算和你有交集的用户，这就要用到物品到用户的反查表。
先举个例子说明下反查表：甲喜欢的物品有：A、B、C；乙喜欢的物品有：B、E、F；丙喜欢的物品有：A、J、K...
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2014-05-02 13:37:25
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一、Mahout简介
查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...
附logo：
（就是他，骑在象头上的那个Mahout）
步入正文：
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
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2014-04-27 19:59:55
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