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搜索关键字:浅拷贝    ( 1704个结果
python常见面试题
面试问题: 1.python的垃圾回收机制:主要使用引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,通过“标记 清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题,通过“分代回收”(generation collection)以空间换时间的 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-13 20:42:07    阅读次数:107
python列表--浅拷贝与深拷贝的区别
首先得说说列表为什么需要拷贝,就是为了解决简单赋值操作,传地址的问题,因为赋值过去的列表,其实指向的是同一个地址,问题说明看代码a=[1,2,3]b=a#list类型,简单赋值操作,是传地址print(id(a))print(id(b))b[1]=6print(b)print(a)执行结果,输出的是:24603174098642460317409864[1,6,3][1,6,3]#同一地址,修改b
分类:编程语言   时间:2019-08-13 13:56:28    阅读次数:84
浅拷贝,深拷贝
浅拷贝 拷贝就是复制,就相当于把一个对象中的所有的内容,复制一份给另一个对象,直接复制,或者说,就是把一个对象的地址给了另一个对象,他们指向相同,两个对象之间有共同的属性或者方法,都可以使用 深拷贝 拷贝还是复制,深:把一个对象中所有的属性或者方法,一个一个的找到.并且在另一个对象中开辟相应的空间, ...
分类:其他好文   时间:2019-08-11 23:35:31    阅读次数:150
哈希表 - 集合(set) 和 字典(dict)
集合简介set:set对象是由hashable对象所组成的无序集合,set对象的每一个元素要求可进行哈希运算,set会对内部元素进行去重,每个元素在同一个set中只会出现一次,由于set对象可变性,所以set对象自身不可哈希。frozenset:frozenset对象可以看成一个不可变set对象,是一个可哈希对象,可以最为frozenset、set的元素或dict的key。创建set对象可哈希对象
分类:其他好文   时间:2019-08-11 11:03:47    阅读次数:158
js中import和require的区别
js中import和require的区别ES6标准发布后,module成为标准,标准使用是以export指令导出接口,以import引入模块。但是在我们一贯的node模块中,我们依然采用的是CommonJS规范,使用require引入模块,使用module.exports导出接口。 require它 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-10 09:27:41    阅读次数:120
运算符重载和深浅拷贝
对于某些运算符号(+,-,*,/....),我们不满足与它原有的操作方式,而是要在对特有对象(如负数的加减)进行使用,但是编译器会不允许这样做,因为会与操作符原本的类型不匹配而导致操作失败。因此我们需要对运算符进行重载,即赋予它新的意义,从而满足我们的使用需求。 如complex_a和complex ...
分类:其他好文   时间:2019-08-09 23:54:26    阅读次数:201
小数据池、集合和深浅拷贝的个人理解
小数据池 缓存机制(驻留机制) ==:判断两边内容是否相等 is :判断基于内存地址进行判断 小数据池的数字范围-5~256 代码块:一个文件、一个函数、一个模块,终端中每一行是一个代码块 代码块支持的数据类型:数字:在同一个代码块中。只要内容相同就采用相同的内存地址(-6往后都不是)在做乘法的时候 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-08 21:40:24    阅读次数:95
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学习相关的知识 python的初识 python整型,字符串,布尔值 python的列表 字典的初识和解构 python的集合 小数据池与深浅拷贝 python的文件操作 python的函数 python的作用域 python的迭代器,生成式,推导式 python的递归函数与匿名函数 python常 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-07 20:45:43    阅读次数:96
8.6
Python深浅拷贝 拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝 1. 可变or不可变:d不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数据类型;值变id也变,即重新申请一个空间放入新值,则为不可变数据类型。 拷贝 如果l2是l1的拷贝对象,则l1内部的任何数据类型的元素变化,则l2内部的元素也会跟着改变,因为可变类 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-06 19:58:21    阅读次数:88
8.6(数据类型分类,python深浅拷贝,异常处理,基本的文件操作,绝对路径和相对路径)
数据类型分类 按照存值个数: 存一个值:整型/浮点型/字符串 存多个值:列表/字典/元组/集合 按照有序和无序: 有序:字符串/列表/元组 无序:字典/集合 按照可变和不可变 可变:字典/列表/集合 不可变:整型/浮点型/字符串/元组 Python深浅拷贝 异常处理 基本的文件处理 绝对路径和相对路 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-06 19:42:49    阅读次数:86
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