canny边缘检测首先对图像做高斯滤波和生成梯度图,得到的梯度图中,边缘的宽度可能大于一个象素,nonmaxima
suppression的过程是沿着边缘的梯度方向进行检测,把不是局部最大值的象素置0,这样得到了只有一个象素宽度的边缘.所以nonmaxima
suppression的作用是将梯度图中...
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2014-05-27 01:53:03
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图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图象分割所依赖的重要特征，边缘检测主...
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2014-05-26 01:27:22
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计算机视觉之一：特征检测主要内容：1、一个例子解释为什么要进行特征检测2、图像特征3、点特征检测：Harris角点、MOPS、SIFT4、边缘检测：一阶微分算子、二阶微分算子、Canny算子一、为什么要检测特征？举一个例子：全景图像拼接，给定两张图像，如何拼接成一张大图？步骤一：检测特征点步骤二：匹...
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2014-05-19 18:12:09
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利用OpenCV函数进行形态学梯度操作自定义结构矩阵进行形态学梯度操作
葵花宝典
在此之前，如果你还没接触过灰度图像形态学膨胀与腐蚀，希望你能仔细阅读灰度图像形态学膨胀与腐蚀
本质上，灰度与二值并不差异，二值不过是0与255，...
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2014-05-14 01:21:52
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本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。
依然是是放出一些程序运行截图吧： 效果图看完，我们来唠唠嗑。
首先，需要说明的是，浅墨这篇文章最后的示例代码是采用两周前刚刚发布的2.4.9来书写的。里面的lib都已经改成了2.4.9版本的。如果大家需要运行的话，要么配置好2.4.9.要么把浅墨...
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2014-05-13 05:26:03
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拉普拉斯算子LOG算子（高斯拉普拉斯算子）OpenCV Laplacian函数构建自己的拉普拉斯算子利用拉普拉斯算子进行图像的锐化
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在OpenCV2马拉松第14圈——边缘检测(Sobel,prewitt,roberts) 我们已经认识了3个一阶差分算子
拉普拉斯算子是二阶差分算子，为什么要加入二阶的算子呢？试想一下，如果图像中有噪声，噪声在一阶...
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2014-05-13 00:29:13
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利用OpenCV Canny函数进行边缘检测掌握Canny算法基本理论分享Java的实现
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在此之前，我们先阐述一下canny检测的算法.总共分为4部分.
(1)处理噪声
一般用高斯滤波....
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2014-05-13 00:06:42
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差分在边缘检测的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子
葵花宝典
差分在边缘检测到底有什么用呢？先看下面的图片
作为人，我们可以很容易发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么可以表示变化的快慢，自然就是导数，微分了。
想像有如下的一维图片。
红圈处...
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2014-05-11 22:00:16
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OpenCV249实现车牌定位，采用是sobel边缘检测、轮廓检测、腐蚀等实现。...
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2014-05-04 08:42:10
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