遗传算法初步
个人理解:
所谓遗传算法,是一种随机化算法,像这类随机化算法是从平时生活中总结出来的,而遗传算法就是从生物的遗传之中总结出来的,其思想与生物遗产类似,具体代码可以根据不同问题进行改变。
经典例题:旅行商问题(TSP)
假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,
而且最后要回到原来出发的城市。
路径的选择目...
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2016-06-24 15:58:33
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遗传算法在自动组卷中的应用遗传算法遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟自然界的进化规律-优胜劣汰演化来的随机搜索算法,其在解决多种约束条件下的最优解这类问题上具有优秀的表现.1. 基本概念在遗传算法中有几个基本的概念:基因、个体、种群和进化.基因是个体的表现,不同个体的基因序列不同;个体是指单个的生命,个体是组成种群的基础;而进化的基本单位是种群,一个种群里面有多个个体;进化是指...
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2016-06-24 15:18:17
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基因组组装 (四倍体陆地棉基因组 - 南农&诺禾 – Illumina2000 – PE100 – 245X - SOAPdenovo组装 – 17w BAC - 遗传图谱)Sequencing of allotetraploid cotton (Gossypium hirsutum L. acc.... ...
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2016-06-24 12:13:42
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一、继承的相关基本概念 1、继承的定义 在C++中,可以使用继承来使新类得到已定义的一些类中的特性,这就好比与孩子从父亲母亲得到遗传类似,所以我们称原有的类为基类或父类,用原有类来生成新的类的过程称为派生,所以生成的新类称之为派生类或者子类。 2、 继承的声明 在继承中和上面所说的遗传是有区别的,孩 ...
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2016-06-19 14:16:19
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题目是:输入遗传数组,求出数组中 是连续片段的乘积。 例如: 输入:【1,2,3,5,6】 输出:30 【2,3, 7,9】 输出:6 ...
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2016-06-12 20:34:14
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目的: 了解遗传算法,并解决如下问题。已知N个向量,他们属于同一个类,寻找描述此类的"特点向量"P = ( y1,y2,y3,y4,y5 ),使之满足如下目标:累计N个绝对值的cos<Xi,P>最小。(这两天没写题是在搞这个╮(╯▽╰)╭) 遗传算法模拟了自然选择的过程,其一般步骤: 开始循环: 1 ...
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2016-06-08 06:51:44
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遗传算法是一种启发式搜索,属于进化算法的一种。它最初是人们根据自然界对物种的自然选择和遗传规律而设计的。它模拟自然界物种的自然选择、遗传和变异等,对一个种群的基因进行改良。遗传算法需要设置交叉概率、变异概率和迭代次数等参数,且算法的收敛性受其参数设置影响较大。遗传算法中把每一个候选解看做是一个个体,个体组成的集合看作是一个种群。遗传算法通过对每个解进行二进制编码把每个解转化为0-1字符串,其中每一...
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2016-06-07 10:03:30
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283
摘要:遗传算法(geneticalgorithms,GA)是模仿生物遗传学和自然选择机理,在对随机自适应的全局搜索算法(Holland霍兰德)及自然界的“自然选择”和“优胜劣汰”(Darwin达尔文)和生物遗传学说( Gregor Johann
Mendel格里果·约翰·孟德尔)的理论进行综合,通过人工方式所构造的一类随机自适应全局优化搜索算法,是对生物进化过程进行的一种数学仿真,是进化计算的...
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2016-06-02 14:27:47
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摘要:遗传算法(geneticalgorithms,GA)是模仿生物遗传学和自然选择机理,在对随机自适应的全局搜索算法(Holland霍兰德)及自然界的“自然选择”和“优胜劣汰”(Darwin达尔文)和生物遗传学说( Gregor Johann Mendel格里果·约翰·孟德尔)的理论进行综合,通过 ...
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2016-05-31 18:50:15
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1. 互动产生适应
对于互动的情况,我们根据相互的关系来确定矩阵,从而确定策略,不过遗憾的是,我们人类做决策可以理性分析,而生物决策只能凭借基因中的遗传特性。
2. 进化稳定策略
由于难以从个体的角度来考虑优势策略是什么,则通过计算收益的方式来计算出那一个群体相对更加稳定。
我们发现,即使有一种群体在繁殖的过程中更加稳定,而且更加高效,但是来了一个群体在生存上相对不...
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2016-05-13 02:45:17
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