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2014 UESTC Training for Data Structures G - 程序设计竞赛
G - 程序设计竞赛Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others)SubmitStatus“你动规无力,图论不稳,数据结构松散,贪心迟钝,没一样像样的,就你还想和我同台竞技,做你的美梦!....
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:01:13    阅读次数:415
定长单元的批次内存缓存池的简洁实现
定长单元的批次内存缓存池的简洁实现...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 22:13:44    阅读次数:357
c 函数及指针学习 10
标准库函数1算数运算stdlib.h2随机数stdlib.h3字符串转化stdlib.h4数学函数 math.h5日期和时间 time.h6信号 signal.h7打印可变参数列表stdarg.h8断言 assert.h抽象数据类型在数据结构中比较仔细运行时环境没看来自为知笔记(Wiz)
分类:其他好文   时间:2014-05-01 19:06:09    阅读次数:305
堆栈的应用:四则表达式运算
哈哈,斯则表示的运算,非常经典的一个题目。哈哈,大家可以参考下,不过代码可能还包含错误,不过主线应该没有错误......
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:47:38    阅读次数:232
经典白话算法之二叉树各种遍历
树形结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用。 二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点;...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:44:38    阅读次数:501
HDOJ1856 More is better 【并查集】
More is better Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 327680/102400 K (Java/Others) Total Submission(s): 13119    Accepted Submission(s): 4800 Problem Description Mr Wang ...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:24:39    阅读次数:285
经典白话算法之堆排序
前序: (二叉)堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树。树中每个节点与数组中存放该节点值的那个元素对应。 树的每一层都是填满的,最后一层除外。 树的根为a[1] (在这里是从1开始的,也可以从0开始),给定了某个节点的下标i,其父节点为i/2,左二子为2*i,右儿子为2*i+1。 二叉堆满足二个特性: 1.父结点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:15:38    阅读次数:434
HDOJ1198 Farm Irrigation 【并查集】
Farm IrrigationTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5051    Accepted Submission(s): 2167Problem Description Benny has a spacious far...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:12:40    阅读次数:264
HDOJ1272 小希的迷宫 【并查集】
小希的迷宫 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 23829    Accepted Submission(s): 7314 Problem Description 上次Gardon的迷宫城堡小希玩了很久...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:12:39    阅读次数:297
机器学习中的有监督学习,无监督学习,半监督学习
在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法: 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning), 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类。 非监督学习:直接...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:12:38    阅读次数:297
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