写在前面： 参考： 1 《统计学习方法》第二章感知机【感知机的概念、误分类的判断】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 2 点到面的距离 3 梯度下降 4 NumPy-快速处理数据 属性shape：表示几行几列； dot(a,b) 计算数组、矩阵的乘积 感知器算法： Py ...
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2017-07-05 13:43:27
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xgboost的安装虽然复杂，但是经过很多任大佬的不懈努力，现在的安装明显简单了很多（前提是装好scipy、numpy）： 下载xgboost链接：http://pan.baidu.com/s/1dFd39pZ 密码：13wb 下载完之后解压，进到python-package这个目录下执行命令： p ...
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2017-07-04 22:27:45
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EM算法的简明实现 当然是教学用的简明实现了，这份实现是针对双硬币模型的。 双硬币模型 假设有两枚硬币A、B，以相同的概率随机选择一个硬币，进行如下的抛硬币实验：共做5次实验，每次实验独立的抛十次，结果如图中a所示，例如某次实验产生了H、T、T、T、H、H、T、H、T、H，H代表正面朝上。 假设试验 ...
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2017-07-04 21:39:05
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前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。 1、numpy.array() 在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有ar ...
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2017-07-04 21:38:58
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首先，数据文件和模型文件都已经下载并处理好，不提。 cd "caffe-root-dir " 分割线 # set up Python environment: numpy for numerical routines, and matplotlib for plottingimport numpy ...
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2017-07-04 20:19:21
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使用pandas进行数据处理，主要有对某列数据事先进行提取,提取其中的identifier。用到的操作就是df['column'] = df['column'].apply(). 对数据处理完之后用到的就是matplotlib package，这时需要使用 command ipython --pyl ...
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2017-07-04 11:18:55
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Sun Jul 2 19:59:43 2017 4 5 @author: Administrator 6 """ 7 import tensorflow as tf 8 import numpy as np 9 ...
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2017-07-03 13:52:40
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测试环境： Jupyter QtConsole 4.2.1Python 3.6.1 1. 基本画线： 以下得出红蓝绿三色的点 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # evenly sampled time at 200ms interv ...
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2017-07-02 22:19:08
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NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。 例如，在3D空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为1的数组，因为它只有 ...
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2017-07-01 13:47:07
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histogram >>> a = numpy.arange(5) >>> hist, bin_edges = numpy.histogram(a,density=False) >>> hist, bin_edges (array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1], dt... ...
