组件化: 1、什么是模块化:从代码的角度去分析问题,把我们编程时候的业务逻辑,分隔到不同的模块中来进行开发,这样能够方便代码的重用。 2、什么是组件化:从UI的角度去分析问题,把每一个页面,拆分为一些互不相干的小组件,随着我们项目的开发,我们手里的组件会越来越多,最后,我们如果要实现一个页面,可能直 ...
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2020-06-20 10:55:40
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背景 工欲善其事,必先利其器。?后面我将陆陆续续推荐一些软件利器帮助大家提高效率(主要针对 Mac 电脑)。 如果你在使用 Mac 电脑,并且没有如某些人那样安装并使用 Windows 系统,那么你可以尝试使用以下这些软件。 在 Mac 装 Windows 使用,感觉有点“暴殄天物”(文化有限,只能 ...
微服务系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。针对微服务化应用链路追踪的问题,Google在2 ...
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编程语言 时间:
2020-06-19 19:21:34
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https://liuzhichao.com/2016/jadx-decompiler.html 在jadx出现之前,我一般是使用apktool和dex2jar这两个Android反编译工具。这两个工具也有不同的侧重点,如果只是想拿到apk里的一些图片或其他资源或是查看一下布局的layout文件,直 ...
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移动开发 时间:
2020-06-19 15:54:58
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拆分环境 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com zk1.fx.com 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com zk2.fx.com 10.4.7.12 重配zookeeper HDSS7-11.host.com上: [root@hdss7-11 ~]# sh /op ...
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2020-06-19 12:02:33
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为什么要预处理? 我们知道,大部分NLP任务都是以文本形式输入的,然鹅language is compositional!我们理解文本通常能够把文本拆分成多个构成的部分去理解,那么机器也可以这么做,而预处理就是第一步操作! 常规步骤 1. 去除不需要的格式信息 如HTML 2. 把文本拆分成句子 可 ...
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2020-06-19 01:00:56
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@ 一、读取普通分隔数据:read_table 可以读取txt,csv data1 = pd.read_table('data1.txt', delimiter=',',header = 0, index_col=1) print(data1) # delimiter:用于拆分的字符,也可以用sep ...
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2020-06-18 21:51:11
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@ 分组统计 - groupby功能 根据某些条件将数据拆分成组 对每个组独立应用函数 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行(axis=0)或列(axis=1)上进行分组,将一个函数应用到各个分组并产生一个新值,然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。 df.groupby(by=N ...
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2020-06-18 21:43:25
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把表中某字段根据分隔符拆分成N个字符串后,再用这N个字符串把这一行演变成N行。 用SQL来解决这个问题非常烦琐! SQL里没有提供集合对象,不能提供根据拆分后的字符串集合把一行变成多行的操作。解决这个问题的思路就是先求出字段拆分后的最大字符串个数M,然后构造一个M行1列的临时表T2,其列名为lv,则 ...
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2020-06-18 19:43:20
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1、网络之间的数据传输,主要靠Socket套接字; 2、发送端和接收端收取数据的方式不一样,而且拆分数据的方式也不一样,另外最重要的一点是:拆分后的数据在网路传输过程中可能会有丢失以及增多,这个时候就可以通过http协议中的一些规则来对这些数据包进行验证。 3、拆分数据的方式、接受数据的方式、组合数 ...
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2020-06-18 10:58:31
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