作者：程序之心丁仪 来源：https://chengxuzhixin.com/blog/post/zen_me_cheng_wei_ji_shu_da_niu.html 天天写业务代码，感觉没长进，技术深度止步不前，感觉很烦躁。很多人都在问，怎么样才能成为技术大牛？机会总是留给有准备的人，还是有一些 ...
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2020-11-20 11:35:34
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漫画：什么是MapReduce？点击上方“程序员小灰”，选择“置顶公众号”有趣有内涵的文章第一时间送达！—————第二天—————————————————什么是MapReduce？MapReduce是一种编程模型，其理论来自Google公司发表的三篇论文（MapReduce，BigTable，GFS）之一，主要应用于海量数据的并行计算。MapReduce可以分成Map和Reduce两部分理解。1.
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2020-11-20 11:20:39
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yarn是什么： 旧版本MapReduce中的JobTracker/TaskTracker在可扩展性、内存消耗、可靠性和线程模型方面存在很多问题，需要开发者做很多调整来修复。 Hadoop的开发者对这些问题进行了Bug修复，可是由此带来的成本却越来越高，为了从根本上解决旧MapReduce存在的问题 ...
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2020-11-19 12:56:26
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ApacheRanger简介ApacheRanger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。Ranger优点：丰富的组件支持（HDFS，HBASE，HIVE，YARN，KAFKA，STORM）提供了细粒度级权限控制（h
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2020-11-18 13:10:32
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一、缘起（1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的：
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2020-11-18 13:09:39
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一分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。对于version+ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手
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2020-11-18 13:05:44
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尚硅谷大数据项目实战之在线教育（01数仓需求） (作者：尚硅谷大数据研发部) 版本：V1.0 第1章 数据仓库概念 数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。 数据仓库是出于分析报告和决策支持目的而创建的，为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监控时间、成本、质量 ...
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2020-11-18 12:30:57
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1、进入hbase shell 报内存不足 描述 做hbase数据迁移的时候，需要在目标集群创建与源端集群相同的表以及表属性，同时通过bulkload的方式加载数据。 目前迁移开启十个并发，一共迁移4千张表，失败了200+表的迁移。 看来这种迁移还是不能起太多并发，否则导致hbase regions ...
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2020-11-18 12:27:59
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Hadoop/Hive自带权限控制集群安全下需求：支持多组件，最好能支持当前大数据技术栈的主要组件，HDFS、HBASE、HIVE、YARN、KAFKA等支持细粒度的权限控制，可以达到HIVE列，HDFS目录，HBASE列,YARN队列开源，社区活跃，按照现有的集群情况改动尽可能的小，而且要符合业界的趋势。现有方案：Hadoop、Hive本身的权限控制Kerberos安全认证ApacheRange
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2020-11-18 12:15:31
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编译Ranger源码首先准备好Java和Maven环境：[root@hadoop01~]#java-versionjavaversion"1.8.0_261"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_261-b12)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.261-b12,mixedmode)[root@hadoop01~]#
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2020-11-18 12:13:58
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19
