《Machine Learning Yearning》Andrew NG 笔记，包含很多深度学习实验过程中的经验总结 ...
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2017-09-23 16:18:57
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好多同学有问过怎么能拿到阿里算法类校招的offer，刚好看到这篇文章分享给大家，详情可以看原文链接，原文链接中有视频讲解。 师兄师姐的建议： 之前初学算法的时候上过的公开课和看过的书 1. Coursera：《Machine Learning》、《Pattern Discovery in Data ...
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2017-09-22 15:34:35
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欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远 Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apache中文网) 视频每周更新：如果你觉得有价值，请帮忙点 Star【后续组织学习活动：sklearn + tensorflow】 A... ...
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2017-09-20 14:59:17
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http://blog.csdn.net/l281865263/article/details/50278745 本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神 ...
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2017-09-15 18:50:01
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更多技术干活请关注：阿里云云栖社区 - 汇聚阿里技术精粹 作者：Team Machine Learning，这是一个机器学习爱好者团队，他们热衷于建立一个有希望在数据科学/机器学习方面建立事业的有抱负的年轻毕业生和专业人士的环境。 介绍 机器学习很复杂。你可能会遇到一个令你无从下手的数据集，特别是当 ...
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2017-09-15 13:41:22
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构建一个机器学习算法的过程： 评估算法性能 偏斜类（skewed classes）：训练集中的大多数实例属于一类，其他类占得很少或没有。 类偏斜的情况下我们就不能单纯使用误差来评判算法的效果。应使用新的评估度量值。 TP:预测为真，实际为真 FP:预测为真，实际为假 FN:预测为假，实际为真 TN: ...
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2017-09-14 18:37:29
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我叫李春旭，2009年在微软亚洲研究院Machine Learning 组实习，2011年毕业于北大软件学院，同年入职微软亚洲搜索技术中心优化必应搜索结果排序（给pagerank加topic)。半年后发现自己的真爱是移动应用开发，弃暗投明加入邹老师的必应应用组。 先后折腾过Windows Phone ...
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2017-09-12 10:04:09
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Getting started with Python & Machine Learning（阅者注：这是一篇关于机器学习的指导入门，作者大致描述了用Python来开始机器学习的优劣，以及如果用哪些Python 的package 来开始机器学习。） Machine learning is eatin ...
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2017-09-11 15:15:53
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Caffe入门随笔 分享一下自己入门机器学习的一些资料：（1）课程，最推荐Coursera上的Andrew NG的Machine Learning，最好注册课程，然后跟下来。其次是华盛顿大学的Machine Learning系列课程，一共有6门，包括毕业设计（2）书籍： 机器学习（周志华西瓜书）、机 ...
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2017-09-09 20:56:14
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参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 支持向量机（support vector machine， SVM）一种强大的分类和回归模型，可以有效的解决线性不可分问题。 感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实线性回归里面已经遇到过类似的问题， ...
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2017-09-07 18:18:21
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