1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2021/4/16 10:42 上午 4 # @Name : peilun 5 # @File : Fly_book.py 6 # @Software: PyCharm 7 i ...
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2021-06-09 15:27:31
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一、线程：快捷支付的用户卡信息与通联同步（未开通的数据推送返回状态：RET_CODE+ STATUS，如果通联开通更新状态） 1.单笔推送、批量推送、未找到推送数据。 2.已开通快捷不推送。 3.未开通推送通联查询，如果通联已开通，更新状态为开通，否则不更新 。 4.单线程推送、多线程推送。 5.接 ...
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2021-06-09 15:23:14
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:41:05
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Python3 1. 命令行快速搭建本地http服务器 python3 -m http.server 8000 在命令行中输入此命令，就会在当前目录下搭建http服务器，可以通过访问http://localhost:8000/查看， 这样就可以用同一网段的设备从这个http服务器下载文件 ...
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2021-06-09 10:40:33
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【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数，为了完整保存一个项目的所有配置，推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言，常用于配置文件。 支持类型有： 标量（字符串、证书、浮点） 列表 关联数组 字典 语法特点： 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
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2021-06-09 10:40:11
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:38:41
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由于C++编程中，经常用到多线程编程。这样的话就得用到锁，因此就把锁的操作封装到一个类中，实现如下： #include <pthread.h> typedef pthread_mutex_t CRITICAL_SECTION; class LockBase { public: LockBase(); ...
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2021-06-08 23:22:55
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import calendar >>> calendar.monthrange(2010,10)[1] 31 >>> calendar.monthrange(2020,3) (6, 31) calendar.monthrange( year , month ) 返回一个tuple，第一个元素是这个月 ...
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2021-06-08 23:21:11
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volatile 作用 保证线程可见性 使用volatile，将会强制所有线程都去堆内存中读取变量的值 -MESI（CPU的缓存一致性协议） 详细可看 https://www.cnblogs.com/z00377750/p/9180644.html 禁止指令重排序（CPU级别的支持） cpu级别增加 ...
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2021-06-08 23:17:33
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soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")# -- coding: utf-8 -- """ Created on Tue Jun 8 09:55:53 2021 @author: Administrator """ from bs4 import Beauti ...
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2021-06-08 23:05:26
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