乐观锁，大多是基于数据版本 Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通 过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提 交数据的版本数据与数据 库 ...
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2018-11-06 11:05:04
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六、中间件篇 1.消息中间件如何保证消息的一致性和如何进行消息的重试机制？ 2.Spring Cloud熔断机制介绍； 3.Spring Cloud对比下Dubbo，什么场景下该使用Spring Cloud？ 七、数据库篇 4.锁机制介绍：行锁、表锁、排他锁、共享锁； 5.乐观锁的业务场景及实现方式 ...
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数据库 时间：
2018-11-06 01:02:24
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一、乐观锁 总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当 ...
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2018-11-04 22:55:50
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转自：http://www.cnblogs.com/zhengbin/p/5657435.html 乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号 ...
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2018-11-02 10:17:52
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悲观锁 对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】，（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程），传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等 ...
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2018-10-28 15:01:22
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沉淀再出发：java中的CAS和ABA问题整理 一、前言 在多并发程序设计之中，我们不得不面对并发、互斥、竞争、死锁、资源抢占等等问题，归根到底就是读写的问题，有了读写才有了增删改查，才有了所有的一切，同样的也有了谁读谁写，这样的顺序和主次问题，于是就有了上锁，乐观锁和悲观锁，同步和异步，睡眠和换入 ...
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2018-10-28 14:56:22
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数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位，如何确保数据读取的正确性、安全性也是我们需要研究的问题。 ACID 首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素（ACID）： 原子性（Atomicity）：即事务是不可分割的最小工作单元，事务内的操作要么全做，要么全不做，不能只做一部 ...
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数据库 时间：
2018-10-25 17:07:32
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spring data jpa-纠错之旅-JPA高并发下的乐观锁异常 ObjectOptimisticLockingFailureException 作者：lzp158869557 纠错之旅一 1、详细报错内容：org.springframework.orm.ObjectOptimisticLock ...
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数据库 时间：
2018-10-25 13:59:11
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悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 Java中synchronized和ReentrantL ...
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2018-10-21 14:19:53
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