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搜索关键字:历史数据    ( 575个结果
zabbix——计算所需数据库空间
一共有三类数据:历史数据(每秒记录一次)保存天数*每秒处理的数据量*86400(秒)*50Bytes(每条数据的大小)趋势数据(每小时记录一次)保存天数*每小时处理的数据量*24(小时)*128Bytes(每条数据的大小)事件数据保存天数*每秒产生的数据量*86400(秒)*130Bytes(每条数据大小)例:..
分类:数据库   时间:2017-01-26 23:23:13    阅读次数:1052
《大数据时代》读后小结
"云计算",“大数据”的概念风起云涌,一时貌似所有的人都成了“大数据专家”,多多少少都能侃两句,为了适应时代的发展,抽时间看了看《大数据时代》,简单谈一下自己的理解。 大数据的核心就是预测,通过历史数据预测未来。它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。然而对大数据的分析方式 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-29 14:14:32    阅读次数:180
Linux 之cacti 监控介绍
cacti(rrdtool是画图工具,)监控网设备占优势。nagios直观一目了然,可以自已写脚本,但是不支持历史数据的查看。zabbix,功能丰富。安装cacti服务端#楼主的系统是centenOS6首先现在如下rpm包,然后安装对应的rpm包epel源centos532位epel源下载地址:www.lishiming.net/data/p_w_..
分类:系统相关   时间:2016-12-26 19:13:34    阅读次数:239
python爬虫框架scrapy初识(一)
Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。所谓网络爬虫,就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序,当然,这种说法不够专业,更专业的描述就是,抓取特定网站网页的HTML数据。抓取网页的一般方法是 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-22 06:32:18    阅读次数:260
一个小公司的性能测试工程师应该如何开展工作
对现有系统进行摸底:1、对当前系统的性能数据做收集2、分析用户的主要流程,以及关键流程3、列出关键流程涉及的系统,接口,服务,存储,数据流向等,4、根据2、3从业务角度分析关键流程的性能瓶颈;5、根据历史数据(PV,接口访问数,并发数等),找出用户访问的高峰(时间上的高峰,以及数据上的峰值)6、在关 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-21 16:13:24    阅读次数:264
elasticsearch基础
elastic使用lucene建立索引的步骤中,需要文件系统缓存需要同步到磁盘上。(多个segment->commit文件来维护) 当建立历史数据时,并不要求太高的实时性时,可以减小(默认1s)自动刷新时间。 curl -XPOST http://127.0.0.1:9300/logstash-20 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-20 11:49:42    阅读次数:162
Map工具系列-06-销售营改增历史数据处理工具
1.解决什么问题 目前营改增的需求比较多,在做历史数据处理的时候,产品的提供的只是刷项目,并且有bug,但是其实真实很多维度都是按照楼栋来刷,在做历史数据处理的时候,是一个比较耗时的过程,但是其实在刷数的时候有很多的共性,本工具使你一键刷新历史数据,并且支持断点续刷功能。已经在力高308 中洲301 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-17 11:44:15    阅读次数:187
scrapy入门实践1
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 这就是整个Scrapy的架构图了; 各部件职能: Scrapy Engine: 这是引擎,负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Sch ...
分类:其他好文   时间:2016-12-09 00:05:29    阅读次数:174
项目管理之——数据量化
道格拉斯说过“全部皆可量化”,数据量化是使用数据的根底,进入了大数据年代,量化更为重要,办理大师德鲁克与戴明的智慧共识也通知咱们:无量化、无办理;先量化,后决议计划。量化办理应该培育用数据说话的剖析思想。在项目办理中咱们做量化的意图,即是要搜集和剖析各种历史数据,经过对数据的剖析来知道项目真实的功率 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-05 09:47:45    阅读次数:188
逻辑回归算法的原理及实现(LR)
Logistic回归虽然名字叫”回归” ,但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个:第一用来预测,第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析,是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如,我们可以将购买的 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-02 03:12:29    阅读次数:313
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