此文有一半转载自他出，主要在这进行个整理，具体内容文中都有相关的转载链接。特征值与特征向量的几何意义矩阵的乘法是什么，别只告诉我只是“前一个矩阵的行乘以后一个矩阵的列”，还会一点的可能还会说“前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数才能相乘”，然而，这里却会和你说——那都是表象。矩阵乘法真正的含义是变换，我们学《线性代数》一开始就学行变换列变换，那才是线代的核心——别会了点猫腻就忘了本——对，矩阵乘法...
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2014-11-14 15:43:30
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机器学习算法 原理、实践与实战 —— 感知机感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，输入为特征向量，输出为实例的类别，取值+1和-1。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，引入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。1. 感知机...
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2014-11-03 14:26:40
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数学基础（2节课）微积分极限，e，导数，微分，积分偏导数，方向导数，梯度极值，多元函数极值，多元函数泰勒展开无约束优化，约束优化拉格朗日乘子，对偶问题线性代数矩阵，行列式，初等变换线性相关，线性无关秩，特征值，特征向量正交向量、正交矩阵矩阵分解概率随机变量，概率密度函数，分布函数条件概率，全概率公式...
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2014-10-30 10:16:09
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Octave入门基础
一，简介
1.1 Octave是什么?
Octave是一款用于数值计算和绘图的开源软件。和Matlab一样,Octave 尤其精于矩阵运算:求解联立方程组、计算矩阵特征值和特征向量等等。
1.2 Octave的适用对象
Octave和Matlab被工程人员和科研人员广泛使用来进行各种工业和学术上的数值计算和仿真。例如,NASA 使用它来开发飞行器的对接系统;...
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2014-10-26 17:01:45
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SiftDescriptorExtractor对应于SIFT算法中特征向量提取的工作，通过他对关键点周围邻域内的像素分块进行梯度运算，得到128维的特征向量。具体有如下几个操作：0、首先，我们假设在之前关键点提取的步骤中，我们对一个三角形提取关键点，检测到其中一个关键点的坐标为三角形的一个角（如下面...
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2014-10-23 14:15:45
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若 $\al$ 是 $A$ 的一个特征向量, 则 $\al$ 也是 $A^*$ 的一个特征向量
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2014-10-23 09:27:52
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本文介绍一种用于高维空间中的快速最近邻和近似最近邻查找技术——Kd-Tree（Kd树）。Kd-Tree，即K-dimensional
tree，是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Nearest Neighbor)，例如图像检索和识别中的高维图像特征向量的K近邻查找与匹配。本文首先介...
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2014-10-22 11:03:01
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第一步：下载pca_exercise.zip，里面包含有图像数据144*10000，每一行代表一幅12*12的图像块，首先随见展示200幅：第二步：0均值处理，确保数据均值为0或者接近0第三步：执行PCA，将原始数据映射到不同的特征向量方向上去第四步：验证上面PCA计算出来结果是否正确，若果正确的话...
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2014-10-20 19:13:27
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矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中非常重要的一个概念。在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。根据普通线性代数中的概念，特征值和特征向量可以用传统的方法求得，但是实际项目中一般都是用数值分析的方法来计算，这里介绍一下雅可比迭代法求解特征值和特征向量。雅克比方法用于求实对称阵的全部特征值、特征向量。对于实对称阵...
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2014-10-18 17:02:51
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原文链接矩阵的基础内容以前已经提到，今天我们来看看矩阵的重要特性——特征向量。矩阵是个非常抽象的数学概念，很多人到了这里往往望而生畏。比如矩阵的乘法为什么有这样奇怪的定义？实际上是由工程实际需要定义过来的。如果只知道概念不懂有何用处，思维就只有抽象性而没有直观性，实在是无法感受矩阵的精妙。直观性说明...
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2014-10-12 17:27:48
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