本人大四学生一枚，明年9月正式读图像处理相关专业的研究生，感兴趣的方向是目标跟踪，特征提取，目标分类的工作。由于我之前有单片机等微控制器的开发经验，做过C语言的开发，实验室目前安排我做DSP上面的算法实现，当然我自己也想学很多的其他的东西，除了研究生的很多课程，我自己还打算加入一个工作室，主要做基于 ...
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2016-06-05 12:33:56
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在看图像处理的时候,不由奇怪,为什么在图像处理上,那么多论文,都在走机器学习的节奏.特征提取基本是SIFT,surf之后,就开始分类SVM了. 不由得感叹,在了解信号处理的一些知识后,为什么看不到更多新的内容.而是都在往机器学习的方向在走.为这个苦恼了几天. 今天无意中看到知乎的这个问答.不由得感叹 ...
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2016-06-05 11:13:44
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原文：http://www.jianshu.com/p/94516a58314d Dataset transformations| 数据转换 Combining estimators|组合学习器 Feature extration|特征提取 Preprocessing data|数据预处理 1 Da ...
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2016-06-03 21:17:36
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/* 如果给两张图片，中间有相似点。要求做匹配。怎么做。我现在能讲么？ 比如给了两幅图片，先求出sift点。 尺度空间极值检测。高斯模糊 关键点定位 关键点方向确定 关键点描述 kdtree 和 bbf 最优节点优先算法 进行两幅图片特征点的匹配，会涵盖一些不正确的匹配点 ransac 随机抽样一致 ...
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2016-05-29 12:24:03
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在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类性能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。那么，如何把特征提取这一过程作为一个自适应、自学习的过程，通过机器学习找到分类性能最优的特...
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2016-05-18 19:19:53
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Pattern Classification 如何从模式样本中提取和提取最能解决问题的 模式特征 模式采集中所得到的样本测量值往往是很多的，比如说点云 无论是理论上还是实践中数据压缩都是很重要的 原始特征——数据采集得到的诸测量值 维数压缩 R->d 保持本质属性不变 通过特征变换：相似变换、旋转变... ...
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2016-05-17 22:37:41
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因为在前两天的学习中发现。在opencv环境中跑动sift特征点提取还是比较困难的。 所以在此，进行记述。 遇到的问题分别有，csdn不愿意花费积分、配置gtk困难、教程海量然而能跑者鲜。描述不详尽等。 【然后我却是发现这个borwhess实在是不知道叫先生何名为好。】 话归正题。 以下跑动具体过程 ...
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2016-05-15 16:45:59
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今天开始磕代码部分。 part1： 1、 sift特征提取。 【啥也没有啊~3个积分并不想下载。头文件啥的毛儿也没有。。。 所以想法是随便从以前的工程里面拉一个头文件啥的然后看看能不能过，能过最好，不能过，再去百度看相关函数属于什么头文件。】 断点：sift_features属于sift.c。 现在 ...
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2016-05-14 14:03:27
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Caffe图片特征提取（Python/C++），在深度学习中，训练好的模型可以作为feature extractor来提取图片特征，然后用这些特征进一步进行分类或者回归。本文利用Python实现了图片特征的提取，并提供源码计算图片均值。...
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2016-05-12 22:36:10
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由于课程作业，总结下近期国内关于行人检测的文献许腾黄铁军田永鸿 车载视觉系统中的行人检测技术综述J 中国图象图形学报201318 4 359 -367
ROIs regions of interest 分隔
目标识别
1 特征提取
11 对原有特征的改进
12 新特征
13 非可视光谱数据上的使用
2 分类器构造
3 搜索框架
3作者展望
张春凤宋加涛王万良 行人检测技术研究综述J 电视技术...
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2016-05-12 21:24:27
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