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搜索关键字:ng    ( 3639个结果
Flume-NG源码阅读之SourceRunner,及选择器selector和拦截器interceptor的执行
在AbstractConfigurationProvider类中loadSources方法会将所有的source进行封装成SourceRunner放到了Map sourceRunnerMap之中。相关代码如下: 1 Map selectorConfig = context.getSu...
分类:其他好文   时间:2014-05-27 15:57:09    阅读次数:347
NCARG 6.2.0 安装方法
这里以Linux系统下安装NCARG 6.2.0 为例子说明,其它系统几乎一样:1. 首先从http://ngwww.ucar.edu/ng/download.html 下载ncl-ncarg-6.2.0.tar.gz2. 解压缩: tar -zxvf ncl-ncarg-6.2.0.tar.gz3...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 23:21:32    阅读次数:270
HTTP协议详解(真的很经典)
引言HTTP 是一个属于应用层的面向对象的协议,由于其简捷、快速的方式,适用于分布式超媒体信息系统。它于1990年提出,经过几年的使用与发展,得到不断地完善和 扩展。目前在WWW中使用的是HTTP/1.0的第六版,HTTP/1.1的规范化工作正在进行之中,而且HTTP-NG(Next Generat...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 21:22:56    阅读次数:274
Flume-NG源码阅读之SinkGroups和SinkRunner
在AbstractConfigurationProvider类中loadSinks方法会调用loadSinkGroups方法将所有的sink和sinkgroup放到了Map sinkRunnerMap之中。 SinkRunner可能对应一个sink也可能对应一个sinkgroup。因为如果配置...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 22:05:04    阅读次数:398
【莫比乌斯反演】专题总结
为什么感觉我好像之前学过这玩意- -?莫比乌斯反演莫比乌斯反演就是一个能求gcd为多少的个数有几个的东西- -(反正我只知道这么用)f(x)表示gcd为x的倍数的个数g(x)表示gcd为x的个数莫比乌斯反演的基本形式是f(n) = Σ (g(d)) d | ng(n) = Σ (g(d) * m.....
分类:其他好文   时间:2014-05-23 03:13:27    阅读次数:240
Baidu如何赢得未来?
近日百度迎来了一位首席科学家,人工智能领域最权威的学者之一吴恩达(Andrew Ng)。 这位曾于 2013 年入选《时代》杂志“全球最具影响力 100 人”的美国人将全面负责百度研究院。 百度研究院目前包括三大实验室:硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室(原深度学习研究院)和北京大数据实验室。就在同日,百度宣布启用位于加州桑尼维尔的百度美国研发中心。 吴恩达作为斯坦福大学计算...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 13:21:56    阅读次数:305
aircrack-ng 字典破解WPA / WPA2
1. 安装首先安装两个扩展sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install libssl-dev然后到http://download.aircrack-ng.org/aircrack-ng-1.1.tar.gz 下载最新版的aircra...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 16:29:41    阅读次数:990
Flume-NG源码阅读之FileChannel
FileChannel是flume一个非常重要的channel组件,非常常用。这个channel非常复杂,涉及的文件更多涉及三个包:org.apache.flume.channel.file、org.apache.flume.channel.file.encryption(加密)、org.apa.....
分类:其他好文   时间:2014-05-19 13:02:06    阅读次数:285
(原创)Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 10) Large Scale Machine Learning & Application Example
本栏目来源于Andrew NG老师讲解的Machine Learning课程,主要介绍大规模机器学习以及其应用。包括随机梯度下降法、维批量梯度下降法、梯度下降法的收敛、在线学习、map reduce以及应用实例:photo OCR。课程地址为:https://www.coursera.org/cou...
分类:移动开发   时间:2014-05-18 00:36:57    阅读次数:452
机器学习笔记:线性规划,梯度下降
主要内容来自stanford Andrew Ng视频课程的总结。讲的很好,还有对应的习题,课程可以在下面网站搜索到。 https://www.coursera.org/ 机器学习的目的是在训练数据的基础上得出一个模型,该模型对于给定的输入x,给出相应的输出y。用公式表示就是:y = h(x)。注意x表示一维向量,x={x1,x2,x3...}。这里的xi也就是特征(featur...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 08:20:58    阅读次数:366
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