深度学习与机器人结合 帮你做家务nviki人工智能,机器人05-2610浏览0加州大学伯克利分校的研究员们正在研究一种新算法让机器人可以通过练习、犯错来学习所有新技能，就像人类一样。切实点说，这个算法可能最终可能产生机器人管家，能帮你完成各种不想做的无聊乏味的家务活。机器人认识世界是全靠大量预编程序...
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2015-05-27 15:30:09
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一、 前世 传统的问答系统是人工智能（AI: Artificial Intelligence）领域的一个应用，通常局限于一个非常狭窄专门的领域，基本上是由人工编制的知识库加上一个自然语言接口而成。由于领域狭窄，词汇总量很有限，...
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2015-05-27 07:30:13
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人工智能课程的实验（我的解法其实更像是算法课程的实验）用到的算法：深度优先搜索、宽度优先搜索（状态扩展的不同策略）数据结构：表示状态的结构体、多维数组（可能是最近做算法竞赛题的影响，这次并不像以前那样依赖类和面向对象了，而是用最简单（几乎没有封装）的数据表示方法和大量的全局变量来存储数据，用面向过程...
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2015-05-26 14:07:33
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版本：0.1人类智能在宏观上有心理学，微观上有分子生物学等学科研究。但每个方向研究到一定阶段就停滞了，没有哪个学科能告诉我们：为什么能有智能，如何才能产生智能。即使已经了解了大脑的很多知识，人类智能仍然是个黑盒子。对黑盒的研究，要么从外部观察其行为，然后来模拟其结构，可称为自上而下的研究；要么猜测其...
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2015-05-22 11:18:36
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1、机器学习可以做什么？
搜索引擎、垃圾邮件过滤、人脸识别等等，不仅用于人工智能领域，生物、医疗、机械等很多领域都有应用。2、机器学习的定义
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its perfor...
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2015-05-21 22:39:16
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【编者按】深度学习在最近两年非常火爆，但深度学习能否取代其他机器学习算法?纽约大学研究生Ran Bi根据Quora上的一个讨论总结了不同的观点，CSDN编辑将其翻译如下，并加上一些国内人工智能专家的观点，供大家参考。 深度学习迅速地成长起来了，并且以其疯狂的实证结果着实令我们惊奇。Quora上...
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2015-05-20 20:11:55
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发表于2015-03-24 22:58|11934次阅读| 来源个人博客|26条评论| 作者Tomasz Malisiewicz模式识别深度学习机器学习数据科学家摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系，...
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2015-05-19 16:27:25
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LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析...
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2015-05-18 15:55:25
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版本：0.1现代的大部分机器学习的算法将神经元分出了清晰的层次。所谓分层，即将神经元分为几层（也可认为是几组）。每层内的神经元没有联系，相邻的层与层之间的神经元会有两两的联系，从而形成一个关系矩阵。非相邻层的神经元之间没有联系。这里的相邻指的是神经元层次之间的关系，每层神经元有一层或者前后两层相邻。...
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2015-05-18 10:41:27
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现试用最简单的方法，介绍如何写一个逻辑引擎。即使是现时最尖端的人工智能，例如 OpenCog，它的内部仍然是很简单的。逻辑推理 (deduction) 只需要两个算法：命题推理配对法 (unification)这两个算法只需要数行程式就能表达 !逻辑是什么？逻辑可以分解为两部分:命题逻辑 (prop...
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2015-05-17 18:36:56
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