大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集。也就是说“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，
而是我们这个时代出现的一种现象。而这个“大”达到了一种什么样的程度呢？可以说他即将突破现有常规软件所能提供的能力极限。
综上所述，我们觉得使用麦肯锡的定义可能会更为简洁明了：大数据是指无法...
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2014-05-08 12:30:00
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参考自《大型网站技术架构》第1~3章
1、大型网站架构演化发展历程
（1）初始阶段的网站架构：一台服务器分别作为应用、数据、文件服务器
（2）应用服务和数据服务分离：三台服务器分别承担上述三项工作，其中应用服务器要求CPU强大、数据库服务器需求更快的硬盘和内存，文件服务器需要较大的硬盘。
（3）使用缓存改善网站性能：分为本地缓存以及缓存在专门的分布式服务器上的远程缓存。
（4）使...
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2014-05-08 04:42:48
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高精度之大数的除法，大数据计算c语言一样强大...
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2014-05-08 04:27:19
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大数据量引起的高并发处理：
1、数据量超过百万时增加集群服务器，比如使查询和操作分别在不同服务器上执行，如果数据量超过千万时这样会增加服务器间相互复制数据的资源开销，这时考虑把数据资源比如用户表根据ID放在不同的数据库集群中。
2、是页面静态化，因为html比jsp更节省资源和性能，考虑将页面做成html返回给客户，比如用freemarker工具
3、缓存技术，集群中采用memcached...
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2014-05-08 04:18:07
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因为关注大数据，也写过若干关于大数据的文章，做过若干关于大数据的演讲，所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年，在这方面读过十几本书，上百篇论文和文章。相对而言，舍恩伯格的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著，中英文都算上。此书的一大贡..
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2014-05-07 15:24:59
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集群安装配置Hadoop
集群节点：node4、node5、node6、node7、node8。具体架构：
node4
Namenode,secondnamenode,jobtracker
node5
Datanode,tasktracker
node6
Datanode,tasktracker...
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2014-05-07 02:52:47
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平衡算法设计的好坏直接决定了集群在负载均衡上的表现，设计不好的算法，会导致集群的负载失衡。一般的平衡算法主要任务是决定如何选择下一个集群节点，然后将新的服务请求转发给它。有些简单平衡方法可以独立使用，有些必须和其它简单或高级方法组合使用。而一个好的负载均衡算法也并不是万能的，它一般只在某些特殊的应用环境下才能发挥最大效用。因此在考察负载均衡算法的同时，也要注意算法本身的适用面，并在采取集群部署的时...
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2014-05-06 22:27:27
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一、高可用集群(HighAvailabilityCluster)集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。每一个单个的计算机系统都叫集群节点（node）。随着业务的增长，集群通过添加新的节点，满足资源的高可扩展性。计算机硬件和软件易错性不可避免，这样在节点..
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2014-05-06 18:34:44
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马哥课程的学习任务：RHCE+RHCA+shell编程+MySQL+Web集群+NoSQL+Hadoop+Hbase+Openstack。1基础（RHCE):RH033RH133RH2532RHCA:RH401RH423(LDAP)RH442(系统调优）RH436RHS3333MySQL4NoSQL5系统工程师：是指具备较高专业技术水平，能够分析商业需求，并使用各种系统平台和服务器..
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2014-05-06 17:15:49
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