翻译自官方文档Tentative NumPy Tutorial，有删节。 基本操作 主要的算术运算符都能够应用于数组类型，结果为相应元素之间的运，返回值为一个新的数组。 >>> a = array( [20,30,40,50] ) >>> b = arange( 4 ) >>> b array([0 ...
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2017-05-20 11:08:47
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用Python做数据分析，涉及到的函数实在是太多了，容易忘记，去网上查中文基本上差不到，英文有时候描述不清楚问题。 这里搞个针对个人习惯的函数汇总速查手册，下次需要用一个什么功能，就在这里面查到对应的函数名字，然后取搜索具体用法。随时更新。 Numpy 创建： 创建一个随机数组x*y: np.emp ...
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2017-05-18 20:11:33
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import numpy as npfrom pandas import DataFrame , Seriesprint ("Axis indexes with duplicate values")obj=Series(range(5),index =['a','a','b','b','c'])pr ...
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2017-05-18 01:11:53
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简单的矩阵生成以及合并操作： np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9')np.bmat('A B;B A')np.arange(1,10).reshape(3,3) 通用函数生成以及4个方法： np.frompyfunc(ultimate_answer,1,1) np.add.reduc ...
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2017-05-17 20:07:00
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为什么你用不好Numpy的random函数？ 在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。 import numpy as np 1 numpy.random.rand() numpy ...
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2017-05-17 10:17:14
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应师兄要求改图，因为使用了PIL包把图片对象转化为numpy的矩阵，截取以及处理很好玩且方便，特此记录： 顺便一提： plt.xticks([img.shape[1]/xscale*w for w in range(xscale+1)], ['%.1f' % (87.3-(87.3-82.2)/xs ...
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2017-05-16 21:40:45
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1.np.logspace(start,stop,num): 函数表示的意思是;在（start,stop）间生成等比数列num个 eg: 结果为: [ 10. 100. 1000. 10000.] 2. np.fromstring('admin',dtype=np.int8)：函数的作用是将字符串装 ...
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2017-05-14 23:48:18
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1 import numpy as np 2 np.savetxt('E:\\forpython\\featvector.csv',data_to_save,delimiter=',') ...
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2017-05-14 22:52:13
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Data frame 和 series 的运算：横列相加减：按照index ，row 的方向直接相加减。frame-series纵列相加减:按照 columns，运用算术函数，相加减。 frame.sub(series3, axis=0) '''operation between data fram ...
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2017-05-14 18:54:28
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1 基本 1.1 基本介绍 掌握表示, 清洗, 统计和展示数据的能力 Numpy, Matplotlib, Pandas, Projects 摘要: 有损的提取数据特征的过程 可以将一组数据, 摘要出 1) 基本统计(排序) 2) 分布/累计统计 3) 数据特征 相关性, 周期性等 4) 数据挖掘( ...
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2017-05-14 13:56:09
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