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vxworks for x86读取bios时间的解决方法
vxworks for x86读取bios时间的解决方法  系统时间与bsp有关,在vzworks for x86系列的目标没有直接读取RTC(实时时钟控制器)的函数,用time.h中的函数读到的始终是 00:00:00, Jan. 1 1970.   所以在x86系列的机器中,我们可以从bios中读取当前的时钟。用sysInByte(),sysOutByte(),在70,和71端口读取或写b...
分类:移动开发   时间:2014-07-22 23:04:35    阅读次数:844
网络设备集线器、交换机、路由器的理解
说明:内容来自与网络 集线器(HUB)   集线器就是将网线集中到一起的机器,也就是多台主机和设备的连接器。集线器的主要功能是对接收到的信号进行同步整形放大,以扩大网络的传输距离,是中继器的一种形式,区别在于集线器能够提供多端口服务,也称为多口中继器。集线器在OSI/RM中的物理层。集线器的基本功能是信息分发,它把一个端口接收的所有信号向所有端口分发出去。一些集线器在分发之前将弱信号重新生...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:02:14    阅读次数:392
【转】成功在AMD主机上用虚拟机安装原版雪豹
转载地址:http://www.jzh.me/archives/205.html/comment-page-1一直都很想安装苹果的系统,当雪豹出来的时候就更加想了,但是自己的机器是AMD的,而且还是三核的,那样就难上加难了。试过很多改造系统后,还是不行,于是想到在虚拟机里面体验原版雪豹。首先我们需要...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 21:42:28    阅读次数:488
20140501
我买的书或借的 没看的计算机方面: 深入浅出MFC vc++深入详解 算法入门 算法入门训练指南 大话数据结构 C++ 第6版本图像处理与机器视觉: 机器视觉 张广军 数字图像处理疑难解析 图像处理与计算机视觉算法应用 opencv2 图像配准技术模式识别: 机器学习实战 模式分类 神经网络设计 斯...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 20:00:42    阅读次数:323
CTreeCtrl结点拖动实现(与后台联动)
原帖及讨论:http://bbs.bccn.net/thread-211413-1-1.html效果描述:鼠标点击并拖动某一结点可以把它以动到其他结点下。原理:把一个结点机器下面的所有结点在需要释放的位置拷贝,释放后再把原来位置的结点删掉,结点拖动主要用到三个系统消息。1.OnBeginDrag:选...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 09:47:39    阅读次数:394
ZOJ 1654 - Place the Robots (二分图最大匹配)
题意:在一个m*n的地图上,有空地,草和墙,其中空地和草能穿透攻击光线,而墙不能。每个机器人能够上下左右攻击,问在地图上最多能放多少个不互相攻击的机器人。这个题和HDU 1045 - Fire Net 很像。很容易联想到对每个点编号然后互相攻击的点连边再求图的最大独立集,但是这个题数据量太多,超时。...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 00:20:34    阅读次数:344
95行代码实现最大熵模型训练
关于最大熵模型的介绍请看:http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html 下面是GIS训练算法的python实现,代码不到100行。 from collections import defaultdict import math class MaxEnt(object):     def __ini...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:46:39    阅读次数:384
MyEclipse 10.0破解,及建立Myeclipse中建立JFrame 和Swing插件的使用
一、MyEclipse 注册码生成 免积分下载 http://download.csdn.net/detail/u014112584/7270453 具体使用过程: myeclipse 9.1、10 破解 激活,java编写,适用于装有java环境的各种操作系统,win,linux,maxos 第一步:输入任意用户名 第二步:点击Systemid... 按钮,自动生成本机器的sys...
分类:Windows程序   时间:2014-04-30 22:38:38    阅读次数:555
MapReduce--Logistic Regression (逻辑回归)
MapReduce--Logistic Regression...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:37:39    阅读次数:830
机器学习笔记——贝叶斯学习
概率   理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包括所有可能输出(例如一个实验的)的全集,现在你对其中的一些子集感兴趣,即一些事件。假设我们在研究癌症,所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中,假设我们把所有参与者当成我们的全集,然后对任何一个个体来说都有两种可能的结论,患有或没有癌症。我们可以把我们的全集分成两个事件:事件"患有癌症的人"(表示为A),和"不患...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:31:39    阅读次数:259
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