本栏目内容来源于Andrew
NG老师讲解的SVM部分,包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等,Machine
learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机(SVM)可能会比较熟悉,是个强大且流行...
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2014-05-12 12:42:21
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首先在你使用主题的funtions.php里面添加下代码://根据时间显示最新的分类文章内容,每个站点显示一篇内容//$blog_id
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2014-05-10 18:35:44
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原文:http://holysonll.blog.163.com/blog/static/21413909320134111054352/JS中innerHTML,innerText,value2013-05-11
11:24:49|分类: JS与JQ |标签:.innerhtml.valueinn...
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2014-05-10 05:35:01
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线性回归的概念,在高中数学书里就出现过。
给你一些样本点,如何找出一条直线,使得最逼近这些样本点。
给出一个例子:假设 x 是房子面积,y是房子价格,确定一条直线需要theta0和theta1.
给出x,我们就可以计算出房子的价格 h(x) = theta0+theta1*x
关键是如何计算出theta0和theta1,也就是如何找出这么一条直线呢?
在这里,引入一个...
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2014-05-10 04:36:00
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数组和指针的区别2010-04-07 17:32:40分类:C/C++
C++/C程序中,指针和数组在不少地方可以相互替换着用,让人产生一种错觉,以为两者是等价的。数组要么在静态存储区被创建(如全局数组),要么在栈上被创建。数组名对应着(而不是指向)一块内存,其地址与容量在生命期内保持不变,只有数组...
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2014-05-10 03:21:20
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学习统计学习方法也已经有几天了,在这几天的时间里,我主要对分类学习方法进行了初步学习,包括:感知机——>支持向量机,K近邻法,朴素贝叶斯法,决策树,logistic
回归与最大熵模型。 其中k近邻法的实现为kd树,朴素贝叶斯通过极大似然估计实现,决策树包含有生成决策树算法ID3,C4.5,决策...
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2014-05-10 03:06:00
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一、实验目的和要求 目的:
了解线性分类器,对分类器的参数做一定的了解,理解参数设置对算法的影响。要求: 1. 产生两类样本2. 采用线性分类器生成出两类样本的分类面3.
对比线性分类器的性能,对比参数设置的结果二、实验环境、内容和方法 环境:windows 7,matlab R2010a内容:通过...
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2014-05-10 02:54:04
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实验名称:贝叶斯分类器一、实验目的和要求 目的:掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
要求:分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法环境:windows 7,matlab R2010a
内容:根据贝叶斯公式,给出在类条件概率密度为正态分布时具体的判别函数表达式...
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2014-05-10 02:50:11
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PHP+AJAX 验证码验证用户登录2011-03-08 22:21:59|分类: AJAX
|标签:phpajax验证登录 |举报 |字号大中小订阅用AJAX
验证用户登录的一个好处是不刷新跳转页面,外加用到验证码就更安全了,摸索的写了下。一共用到三个文件:yz.php: 生成验证码的PHP 文件...
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2014-05-10 02:40:32
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转载标明,http://www.gxabase.com视频内容此节视频主要介绍Java中的数组,包括:数组的定义,数组的分类,详细介绍一维数组的应用(当然后面的视频11还会介绍二维数组的应用)。最后理解两个课堂例子来告诉数组的具体应用。例子1:求几个数字集合中最大和最小的数。例子2:对几个数字集合中...
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2014-05-10 02:39:33
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