核心篇 数据存储 MySQL 索引使用 的注意事项 说说反模式设计 说说分库与分表设计 分库与分表带来的分布式困境与应对之策 说说SQL优化之道 MySQL遇到的死锁问题 存储引擎的 lnnoDB 与 MyISAM 数据库索引的原理 为什么要用 B-tree 聚集索引与非聚集索引的区别 limit ...
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编程语言 时间：
2018-04-15 20:51:09
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1. 尽量避免用sub-queres, 可以采用join代替 2. exists代替in not exists 和not in 这两个的性能值得深究，应该不是差太多 3. 索引优化 4. 一些操作会导致索引失效 1）like 操作 column_a like '%format%' 和 column_ ...
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数据库 时间：
2018-04-13 18:03:46
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193
公司订单系统每日订单量庞大，有很多表数据超千万。公司SQL优化这块做的很不好，可以说是没有做，所以导致查询很慢。 节选某个功能中的一句SQL EXPLAIN查看执行计划，EXPLAIN + SQL 查看SQL执行计划 一个索引没用到，受影响行接近2000万，难怪会慢。 原来的SQL打印出来估计有好几 ...
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数据库 时间：
2018-04-13 17:53:31
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209
MySQL的分区 一 分区表适用于以下场景 1：表非常大以至于无法全部放在内存中，或者只在标的最后部分有热点数据，其他均是历史数据 2：分区表的数据更容易维护。例如想批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式。另外还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。 3：分区表的数据可以分布在不同的物理 ...
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数据库 时间：
2018-04-12 16:14:09
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本文记录了一次海量数据库快速大幅SQL调优的过程，记录于此，供各位同学及自己参考研究。 ...
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数据库 时间：
2018-04-12 14:19:27
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背景：从一堆用户中取出部分符合要求用户的ID转化为字符串并排形式，假设共取1000个。 方案一：新建临时表，在对临时表数据进行操作。总共有4中情况，需要创建四次临时表，多次判断 小结：有四种情况需要创建四个临时表，判断结构中直接把相应的部分转换为字符串结构。 方案二：不使用临时表，优化判断结构 小结 ...
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数据库 时间：
2018-04-11 18:15:00
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一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用 系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 ...
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数据库 时间：
2018-04-11 11:35:21
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1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下： a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列 ...
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数据库 时间：
2018-04-10 13:45:20
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第一部分：了解DBA体系一、初级DBA应该掌握哪些技能？（运维人员必会知识）1.MySQL安装部署2.基本参数配置3.备份策略设计与实现二、中级DBA应该掌握哪些技能？1.故障处理能力（备份或者其他手段）2.MySQL监控能力3.基本优化能力（索引、执行计划、慢日志分析）；有一定的SQL分析能力4.主从复制的基本管理、应用、故障处理三、高级DBA应该掌握哪些技能？1.MySQL性能调优：对整体架构
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数据库 时间：
2018-04-03 21:56:42
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169
