Rightbod2D控制2D物体移动： 首先定义一个速度 public float speed = 5f ; 获取刚体 public Rigidbody2D rig; 在Start函数中获取刚体组件 rig = GetComponent<Rigidbody2D>(); 在Update函数中， 获取键 ...
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2018-12-11 15:52:37
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1、离散值的onehot编码 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True ...
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2018-12-10 11:30:34
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求平均值的函数reduce_meanaxis为1表示求行axis为0表示求列>>>xxx=tf.constant([[1.,10.],[3.,30.]])>>>sess.run(xxx)array([[1.,10.],[3.,30.]],dtype=float32)>>>mymean=tf.reduce_mean(xxx,0)>>&
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2018-12-08 23:43:58
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import numpy as np A = np.arange(14,2,-1).reshape((3,4)) #平均值 print(np.mean(A)) print(A.mean()) print(np.average(A)) #中位数 print(np.median(A)) #累加 prin... ...
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2018-12-08 14:42:26
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图像基本知识： 通常情况下，我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构： 1.第一层是底层的容器层，主要包括Canvas、Figure、Axes； 2.第二层是辅助显示层，主要包括Axis、Spines、Tick、Grid、Legend、Title等，该层可通过set_axis_off()或 ...
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2018-12-05 02:07:01
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tf.concattf.concat(values,axis,name=‘concat‘)按一维连接张量。沿着维度轴连接张量值的列表。如果values[i].shape=[D0,D1,...Daxis(i),...Dn]，则连接的结果具有形状如下：[D0,D1,...Raxis,...Dn]在此Raxis=sum(Daxis(i))也就是说，来自输入张量的数据沿着轴维度连接。输入张
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2018-12-04 22:20:45
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TensorFlow提供两种类型的拼接： tf.concat(values, axis, name='concat')：按照指定的已经存在的轴进行拼接 tf.stack(values, axis=0, name='stack')：按照指定的新建的轴进行拼接 concat t1 = [[1, 2, 3 ...
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2018-12-04 19:09:53
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NumPy 建议 + 使用numpy时, 建议采用面向过程的思想, 因为numpy中对象有的, numpy模块都会提供函数获取到或者进行操作 + 学会了MATLAB, 在NumPy中可以找到很多MATLAB的影子 数组操作 数组的拼接与分割 + np.concatenate((arr1, arr2) ...
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2018-12-01 22:06:21
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On an infinite number line (x-axis), we drop given squares in the order they are given. The i-th square dropped (positions[i] = (left, side_length)) i ...
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2018-12-01 20:13:02
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numpy.rollaxis numpy.rollaxis 函数向后滚动特定的轴到一个特定位置，格式如下： 参数说明： arr：数组 axis：要向后滚动的轴，其它轴的相对位置不会改变 start：默认为零，表示完整的滚动。会滚动到特定位置。 输出结果如下： 分析：创建的2x2x2是一个三维数组:[ ...
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2018-11-27 01:42:21
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