http://deeplearning4j.org/lstm.html A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs Contents Feedforward Networks Recurrent Networks Backpropagatio ...
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2016-04-16 15:17:06
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http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/rnn-and-lstm.html //RNN and LSTM http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/saliency- ...
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2016-04-15 20:05:43
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昨晚上和牛老师谈了谈，牛老师决定带我做project了，当然，我是非常珍惜这个来之不易的机会的，所以，我一定得好好的抓住这次机会。牛老师给我的近期任务就是学习RNN和LSTM。 虽然，这两个东西对我来说都是想当陌生的，我在先前的ML和DL的学习中并没有接触过这两个概念，那么，从现在开始，我打算先从U ...
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2016-03-30 12:25:23
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http://wenku.baidu.com/link?url=xC9VKCxUquSohEfv28b4fZsjy5zgJV7HbUNvf5SODKQmI_p_q-PxZ6CpWTALDXg3aVpzrESbTkHkvTpsMa6w_9iZqf18HzA4vrxt43o_9ui ...
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2016-03-26 12:33:40
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在编译caffe-lstm过程中会出现找不到Atlas_LAPACK_LIBRARY的问题，方法如下： 在./cmake/Modules/FindAtlas.cmake中作如下修改， 在Atlas_LAPCK_LIBRARY NAME 这项中添加clapck，即可. 参考链接：http://stac
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2016-03-19 14:18:56
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RNN（Recurrent Neural Network） 今天我这里讲到的RNN主要是上图这种结构的，即是Hidden Layer会有连向下一时间Hidden Layer的边，还有一种结构是Bidirectional Networks，也就是说会有来自下一时间的Hidden Layer传回来的边，
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2016-03-09 15:49:47
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本文探讨了如何使用深度双向LSTM网络来解决问答社区的问题。...
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2016-02-15 20:06:34
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本文介绍了RNN和LSTM的基本技术原理及其在自然语言处理的应用。...
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2015-12-31 00:13:03
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本研究课题系本人本科毕业设计，开题报告初步确定，后面会实时更新，希望能与大家相互交流，共同进步！
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2015-12-22 22:36:36
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主要两个方面 Probabilistic modeling 概率建模，神经网络模型尝试去预测一个概率分布 Cross-entropy作为误差函数使得我们可以对于观测到的数据 给予较高的概率值 同时可以解决saturation的问题 前面提到的线性隐层的降维作用(减少训练参数) 这是一个最初版的神经网...
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2015-12-16 21:16:45
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