参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 降维致力于解决三类问题。第一，降维可以缓解维度灾难问题。第二，降维可以在压缩数据的同时让信息损失最 小化。第三，理解几百个维度的数据结构很困难，两三个维度的数据通过可视化更容易理解 PCA简介 主成分 ...
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2017-09-07 12:08:31
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1. 第一个。，是对的。 第二个。结果只会认出是一类，如图：。所以和为 1。 第三个：所有基于 0，1 的逻辑方程都可以使用神经网络来表示。真值表是有限的，所以可以。 第四个：一个两层的神经网络可以用来表示 XOR。将两层合为一层？ 还是有错误 2. 获取真值表，再与选项中的对比，可知为 NAND。 ...
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2017-09-06 13:05:06
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参考资料：Mastering Machine Learning with scikit-learn 广义线性回归模型之一元线性回归，多元线性回归和多项式回归—回归任务 回归问题的目标是预测出响应变量的连续值 一元线性回归 一元线性回归假设解释变量和响应变量之间存在线性关系 一元线性回归拟合模型的参数 ...
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2017-09-06 12:47:03
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为什么计算机图像识别很难呢？因为我们看到的是汽车，而计算机看到的是表示颜色的 RGB 数值。计算机需要根据这些数值来判断。 如果图片是 50 * 50 像素，那么一共有 2500 个像素点。如果是 Quadratic features，那么是 xi, xj 的组合有 2500 + 2499 + .. ...
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2017-09-05 12:30:11
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The Problem of Overfitting 如果有太多的 features，假设可能与训练数据太匹配了以致于预测未来的数据不准确。如下图： 解决 overfitting 1. 既然是由太多的 features 引起的，那么就排除一些 features 2. Regularization 不 ...
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2017-09-01 11:52:14
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Matrix 定义及基本运算 Transposing To "transpose" a matrix, swap the rows and columns. We put a "T" in the top right-hand corner to mean transpose: Inverse of ...
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2017-08-30 13:16:19
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《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载。 林轩田：机器学习基石 链接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64 密码：dwie 林轩田：機器學習技法 (Machine Learning Techniques)链接：http://pan.baidu.com/s/1i5 ...
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2017-08-30 00:50:01
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第十三讲. 大规模机器学习——Large Scale Machine Learning （一）、为什么要大规模机器学习？ （二）、Stochastic和Batch梯度下降 （三）、Mini-Batch梯度下降 （四）、在线学习（Online Learning） （五）、MapReduce和并行计算原 ...
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2017-08-24 16:10:09
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习题 从图中可以可以看出，应该是一个圆把蓝色的圈住，所以应该有两个 x2 1. 如何判断是否 convex，gradient 什么情况下(能/否) converge 判断 convex 要由数学证明完成，我们是选择别人证明好的 cost function，这里不做证明。 判断 convex 要由数学 ...
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2017-08-22 13:14:17
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《Machine Learning in Action》 为防止连续乘法时每个乘数过小，而导致的下溢出（太多很小的数相乘结果为0，或者不能正确分类） 训练： 分类： 注意：上述代码中标有注意的地方，是公式中概率连乘变成了对数概率相加。此举可以在数学上证明不会影响分类结果，且在实际计算中，避免了因概率 ...
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2017-08-22 00:21:03
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