问题描述 在一个边长为n×m n×m 的广场上，ML需要为大爷大妈们在广场内选择一个矩形区域跳广场舞。在广场的某一些位置存在一些障碍，ML所选的矩形区域不能包含存在障碍的位置。求ML选择矩形区域的方案数。 输入格式 第一行包含两个整数n m。 接下来n行每行包含m个字符，其中’.’表示空旷区域，’* ...
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2018-08-31 11:50:32
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https://www.cnblogs.com/shanyou/p/9190701.html ML.NET以NuGet包的形式提供，可以轻松安装到新的或现有的.NET应用程序中。 该框架采用了用于其他机器学习库（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(Learni ...
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2018-08-31 01:24:34
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随着.NET Core的发布和开源，.NET又重新回到了人们的视野。除了开源、跨平台、高性能以及优秀的语言特性，越来越多的第三方开源库也出现在了github上——包括ML.NET机器学习、Xamarin移动开发平台、基于Actor模型的分布式框架Orleans以及分布式开发及部署平台Service ...
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2018-08-28 00:56:49
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qctf stack2: 服务器中/bin/bash字符串不能执行，构造rop调用system(sh)拿到shell。 exp： 网鼎杯： pwn1（格式化字符串漏洞） 没有给libc就需要泄露got地址然后查找对应的版本，查询网址：libc.ml，然后查看对于system的偏移。 fgo： 32位 ...
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2018-08-23 14:19:17
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不同时期的你去看红楼梦会有不一样的感触，而不同年份的我看ML也会有更深入的理解(*/ω＼*) svm是 一种判别方法 有监督的学习模型 通常用来进行模式识别、分类以及回归分析，主要解决二分类问题。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去。 所以，我们先从最简单 ...
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2018-08-22 20:36:55
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原文出处： 不会停的蜗牛 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解析。今天的算法如下：决策树随... ...
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2018-08-22 17:09:22
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1.问题描述与 OCR pipeline 图1.图像文字识别流水线 首先是输入图片-》进行文字检测-》字符分割-》字符识别。 这些阶段分别需要1-5人这样子。 2.滑动窗口 主要讲滑动窗口分类器。 图2.滑动窗口检测 对于行人检测来说，矩阵框有长宽相同的比例，虽然具体的数值会变化，但比例不变；但是对 ...
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2018-08-21 21:06:38
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1.学习大数据集 图1.学习大数据集 当数据集量为m=1亿时，进行梯度下降将会花费较大时间。 可以使用小量数据集进行训练，然后得出学习曲线。 左图是高方差，右图是高偏差。 总之是要通过高效的学习算法来进行大数据学习。 2.随机梯度下降 图2.批梯度下降 假设是美国人口普查的数据，m=3亿，如果需要每 ...
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2018-08-20 13:10:57
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之前介绍的StringIndexer是针对单个类别型特征进行转换，倘若所有特征都已经被组织在一个向量中 ，又想对其中某些单个分量进行处理时，Spark ML提供了VectorIndexer类来解决向量数据集中的类别 性特征转换。通过为其提供maxCategories超参数，它可以自动识别哪些特征是类 ...
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2018-08-17 12:51:44
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q：退出显示模式 自定义关键字： aa = add -A cm = commit -m ll = log --pretty=oneline rs = reset --hard lg = log --graph --pretty=oneline --abbrew-commit ml = log --p ...
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2018-08-16 13:46:29
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