Problem DescriptionA sequence consisting of one digit, the number 1 is initially written into a computer. At each successive time step, the computer s...
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2015-05-18 18:25:26
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对数据进行转换就是对数据的合并、清理和整合。通过转换，能够实现不同的源数据在语义上的一致性。SAP BI 的转换(Transformation) 定义的就是对数据进行处理的规则。当数据从一个BI 对象载入到还有一个BI 对象时，数据是经过转换的。在源对象和目标对象之间创建一个转换，转换将源对象的字段...
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2015-05-18 14:26:07
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本文将讲解Cache transformation的使用方式,并且用Lookup transformation进行匹配. 背景 如下图,我们的产品目标表中有些有尺寸信息有些没有.我们需要用Cache组件获取缓存信息.并且用Lookup组件进行匹配. 实际操作 1.建立以下工作流 Flat File ...
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2015-05-17 23:34:56
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1. Kettle
1.1.
简介
Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，数据抽取高效稳定（数据迁移工具）。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2. 集成开发
2.1.
transf...
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2015-05-14 18:46:24
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OLE DB Command transformation component能够引用参数，逐行调用sqlcommand，This transformation is typically used for running parameterized queries。1，自定义属性OLE DB Com...
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2015-05-09 13:10:39
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这两个transformation的作用是把DT_TEXT, DT_NTEXT, DT_IMAGE类型的数据在文件系统和数据库间导出或者导入。比如把某个数据库表的image类型的字段导出到文件系统成为img文件。做法是在导入导出的时候必须提供完全文件名和路径。需要注意的地方是需要在Import Co...
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2015-05-03 00:44:30
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1、spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。因此运行spark的机器应该尽量的大内存，如96G以上。
2、spark所有操作均基于RDD，操作主要分成2大类：transformation与action。
3、spark提供了交互处理接口，类似于shell的使用。
4、spark可以优化迭代工作负载，因为中间数据均保存于内存中。
5、spark 是在 Sc...
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2015-04-28 14:12:04
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//到达2 , 3 ... k的最小公倍数为lcm
//当x到达lcm的倍数时，x只能减一
//又从a到b一定会过lcm的倍数
//我们将a,b以lcm分割
//那么完整的lcm段的最小数是相同的，所以我们只需要计算一个lcm段的最小值乘以完整lcm段的个数
//以及首尾的不全的lcm段的和即为答案
#include
#include
#include
#include
usi...
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2015-04-28 14:09:09
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分析：大数模拟和找规律。
#include
using namespace std;
char f[1001][501];
/*
从下面的步骤中可以看出，下一步的后半部分是前一步的整个串，所以对于后半部分有f[n]=f[n-1]；
从前半部分和整体可以看出，另一部分有f[n]=f[n-1]-1（奇数步）,f[n]=f[n-1]+1（偶数步）。
step0:1 ...
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2015-04-27 13:16:17
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理论部分转载自这篇blog: http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8214959 该blog给出的是java代码，我用c++将其实现了。
理论：
图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。离散余弦变换表示为DCT( Discrete Cosine Transformation)，...
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编程语言 时间：
2015-04-17 20:31:53
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