1.想要了解上海市小学生的身高,需要抽取500个样本,这项调查中的样本是?A.从中抽取的500名学生的身高B.上海市全部小学生的身高C.从中抽取的500名小学生D.上海市全部小学生2.以下对k-means聚类算法解释正确的是A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的..
分类：
其他好文 时间：
2015-11-09 19:12:26
阅读次数：
222
鉴于基于划分的文本聚类方法只能识别球形的聚类，因此本文对基于密度的文本聚类算法展开研究。DBSCAN是一种典型的基于密度的聚类方法，可以找出形状不规则的聚类，而且聚类时无需事先知道聚类的个数。
分类：
数据库 时间：
2015-11-09 18:46:18
阅读次数：
272
1.想要了解上海市小学生的身高,需要抽取500个样本,这项调查中的样本是? A.从中抽取的500名学生的身高 B.上海市全部小学生的身高 C.从中抽取的500名小学生 D.上海市全部小学生 2.以下对k-means聚类算法解释正确的是 A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 B.能自动....
分类：
其他好文 时间：
2015-11-09 18:39:16
阅读次数：
602
Part3文本聚类分类和聚类算法，都是数据挖掘中最常接触到的算法，分类聚类算法分别有很多种。可以看下下面两篇文章对常见的分类聚类算法的简介：分类算法：http://blog.csdn.net/chl033/article/details/5204220聚类算法：http://blog.chinaun...
分类：
编程语言 时间：
2015-11-09 13:56:14
阅读次数：
1365
机器学习六--K-means聚类算法想想常见的分类算法有决策树、Logistic回归、SVM、贝叶斯等。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算...
分类：
编程语言 时间：
2015-10-30 07:03:23
阅读次数：
281
前记 ??????? Kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛，最近看到别人找实习笔试时有考到Kmeans，故复习一下顺手整理成一篇笔记。Kmeans的目标是：把n 个样本点划分到k 个类簇中，使得每个点都属于...
分类：
编程语言 时间：
2015-10-18 23:19:37
阅读次数：
1261
K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-15 15:53:33
阅读次数：
261
聚类算法来自：百度百科1算法起源2算法用途3聚类要求?可伸缩性?不同属性?任意形状?领域最小化?处理“噪声”?记录顺序?高维度?基于约束?解释性-可用性4算法分类?划分法?层次法?密度算法?图论聚类法?网格算法?模型算法5具体方法?K-MEANS?K-MEDOIDS?Clara?Clarans算法起...
分类：
编程语言 时间：
2015-10-11 00:21:37
阅读次数：
321
本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-17 19:16:31
阅读次数：
252
