首先将本节主要内容记录下来，然后给出课后习题的答案。
笔记：
1：首先我想推导用SVD求解PCA的合理性。
PCA原理：假设样本数据X∈Rm×n，其中m是样本数量，n是样本的维数。PCA降维的目的就是为了使将数据样本由原来的n维降低到k维(k＜n)。方法是找数据随之变化的主轴，在Andrew
Ng的网易公开课上我们知道主方向就是X的协方差所对应的最大特征值所对应的特征向量的...
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2015-06-09 11:56:02
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1. ufldl教程：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ Andrew Ng的教程，matlab代码。2. Neural Network and Deep Learning：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/inde...
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2015-06-08 22:55:15
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从某个论坛上找的：自己尝试吧—– BEGIN LICENSE —–Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-855605813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE91424...
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2015-06-04 20:44:46
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该博文系列是Andrew NG教授的课程笔记,有兴趣的朋友可以在Coursera或者网易公开课上找到该课程.Supervised Learning下图是一个监督学习回归分析的例子。该图旨在预测房价。对于该场景，训练集都是有标签属性的。以上图为例，图中的每个点，都对应了房子的价格，监督学习就是要在这些...
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2015-06-01 00:44:16
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Sublime Text 2.0.2 注册码直接输入注册码就可以了----- BEGIN LICENSE -----Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-855605813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F942194A6 02396E...
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2015-05-31 21:24:09
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转自：http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/16884215Linear Regression总结作者：洞庭之子微博：洞庭之子-Bing（2013年11月）关于linear regression，Andrew Ng老师的课程中介绍了两种...
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2015-05-30 19:39:34
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文章是下面这个公开课的个人笔记，推荐的笔记里记的比较全，完全依据视频课程（有少量小错误），我的笔记依据课程按自己的理解记录一些重点，方便快速回顾。另外自己开始学这门课时搜到的好的资料，推荐给大家：|— Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的“机器学习公开课”|—- 类 别：适合入门
|—- 网页地址： https://www.coursera.org/learn/mach...
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2015-05-22 17:11:24
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91424C9D A45400BF F6747D88 2FB88078
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2015-05-20 09:43:16
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Andrew Wilkinson所率领的团队外包了Slack的设计实现，本文从Andrew Wilkinson的角度描述当前市值28亿美元的Slack是如何在众多先行者中突出重围脱颖而出，成为市场的新霸主的…...
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2015-05-19 16:38:08
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工作任务描述HT公司准备搭建一台文件服务器。公司当前的情况是有销售，财务，信息三个部门。每个部门有几名员工，其中一名是其部门经理部门中文名英文名Manager凯文KevinInformationDepartment(信息部)田田Andrew麦麦Michael小刚Ethan麦兜Mike大卫DavidFinancialDepartment(财..
