博客已经迁移至Marcovaldo’s blog (http://marcovaldong.github.io/) 刚刚完毕了Cousera上Machine Learning的最后一周课程。这周介绍了machine learning的一个应用：photo OCR（optimal character ...
分类：
系统相关 时间：
2017-08-20 22:36:51
阅读次数：
322
Deep Learning Specialization 吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai 推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machine learning课程，这次的课程更加实用，作业语言也有matlab改为了python从而更加贴合目前的趋势。在此 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-08-19 18:35:09
阅读次数：
278
Zahavy, Tom, Nir Ben-Zrihem, and Shie Mannor. "Graying the black box: Understanding DQNs." International Conference on Machine Learning. 2016. 这篇论文想要做 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-13 16:18:55
阅读次数：
145
3. % J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the % parameter for linear regression to fit the data points in X and y 传入的参数的 s ...
分类：
系统相关 时间：
2017-08-11 22:59:30
阅读次数：
250
此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。 课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-lear ...
分类：
系统相关 时间：
2017-08-11 22:08:20
阅读次数：
279
Mnih, Volodymyr, et al. "Asynchronous methods for deep reinforcement learning." International Conference on Machine Learning. 2016. DeepMind rl系列文章之一。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-10 19:24:17
阅读次数：
145
原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，加入了一些自己的理解 本栏目（Machine learning）包含单參数的线性回归、多參数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Re ...
分类：
Web程序 时间：
2017-08-10 17:01:36
阅读次数：
405
Gradient Descent in Practice - Feature Scaling Make sure features are on a similar scale. Features 的范围越小，总的可能性就越小，计算速度就能加快。 Dividing by the range 通过 f ...
分类：
系统相关 时间：
2017-08-08 15:12:49
阅读次数：
228
在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-07 22:08:38
阅读次数：
241
1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名，又称网页级别、Google左側排名或佩奇排名。 在谷歌主导互联网搜索之前， 多数搜索引擎採用的排序方法， 是以被搜索词语在网页中的出现次数来决定排序——出现次数越多的网页排在越前面。 这个判据不能说毫无道理， 由于用户搜索一个词语。 通常 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-07 11:59:11
阅读次数：
205
