序言： 最近遇到的困难是将我们业务接入一个大用户体量的App，而我们目标用户一定是在该App的使用用户范围内。但接入一个月，成交量极低。我们都想知道为什么成交量这么低。 数据分析 核心思维：找两组变量之间的关系 分析步骤： 1. 感知问题 第一种是最终结果有问题（对比法）。 这个最终结果对目前业务而 ...
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2019-09-22 10:37:01
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知识地图 一：大数据基础 1.三次信息化浪潮： 2.信息科技为大数据时代提供技术支撑： 存储设备容量不断增加 CPU处理能力大幅提升 网络带宽不断增加 3.数据产生方式的变革促进=成大数据时代的来临（三个阶段）： 运营式系统阶段 用户原创内容阶段 感知式系统阶段 4.大数据的4个特点： 数据量大 数 ...
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2019-09-21 23:04:02
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梅尔倒谱系数（MFCC） 梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱， MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一Mel scale：人耳感知的声音频率和声音的实际频率并不是线性的，有下面公式 $$ ...
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2019-09-21 10:58:54
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感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型。 感知机的模型 定义(感知机) 假设输入空间(特征空间)是,输出空间是。输入表示实例的特征向量，对应于输入空间的点；输出表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数： 称为感知机。其中和为感知机模型参数，叫作权值或权值向量，叫作偏置，表示和的内积。sig... ...
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2019-09-19 19:48:45
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应用服务器集群的伸缩性设计 应用服务器应该设计成无状态的，这样，每次用户请求都可以发送到集群中任意一台服务器上去处理，任何一台服务器的处理结果都是相同的。 每个用户的每个请求都可能落在不同的服务器上，需要一个HTTP请求分发装置，可以感知或者可以配置集群的服务器数量，可以及时发现集群中新上线或下线的 ...
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Web程序 时间：
2019-09-16 16:14:59
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自适应线性神经网络Adaptive linear network， 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器， 实现上，采用随机梯度下降，由于更新的随机性，运行多次结果是不同的。 ...
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2019-09-15 00:47:24
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提出问题 一个网友的博客，记录他在一次面试时，碰到面试官要求他在白板上用TensorFlow写一个简单的网络实现异或（XOR）功能。这个本身并不难，单层感知器不能解决异或问题是学习神经网络中的一个常识，而简单的两层神经网络却能将其轻易解决。但这个问题的难处在于，我们接触TensorFlow通常直接拿 ...
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2019-09-13 13:39:00
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软件体系结构研究新方向 21世纪软件技术展望1.开放源代码 下一世纪的操作系统将继承现在好的操作系统的主要优点，变成开放的和进化的。在操作系统开放之后，系统软件产业将主要集中在软件环境平台和工具的研究开发上。可视化编程环境与工具、办公套件、家庭套件、学习套件等将会有很大的空间。 21世纪软件技术展望 ...
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2019-09-13 01:32:02
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网络编程之TCP/IP各层详解 我们将应用层，表示层，会话层并作应用层，从TCP/IP五层协议的角度来阐述每层的由来与功能，搞清楚了每层的主要协议，就理解了整个物联网通信的原理。 首先，用户感知到的只是最上面一层——应用层，自上而下每层都依赖于下一层，所以我们从最下层开始切入，比较好理解。 每层都运 ...
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2019-09-11 21:47:24
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题目：5G支持的协同智能车辆框架：当奔驰遇到马可尼 这篇文章属于介绍性的论文，主要介绍了一种新想法：将5G与车联网联合起来。由于一些瓶颈，环境感知、信息处理、精密仪器花销以及安全保障等问题，车联网一致没有发展起来，然而5G的出现将大大解决这些问题。 论文主要分为四个部分，第一部分介绍了车联网的现状和 ...
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2019-09-11 18:18:40
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